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Über die Simba-Fahrer

Daten-Tools über ODBC- und JDBC-Treiber verbinden

Nutzen Sie produktionsreife Treiber, um Live-Daten aus SaaS-, NoSQL-, Big-Data-, ERP- und Anwendungssystemen über die Tools abzufragen, die Ihre Teams bereits verwenden.

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Das Problem

Tools brauchen echte Verbindungen

Geschäftsdaten befinden sich in SaaS-, ERP-, NoSQL-, Cloud- und Big-Data-Quellen, die von den Tools nicht gut unterstützt werden. Fehlt die Verbindung, kommt die Arbeit bereits vor der Analyse zum Stillstand.

Auf die Daten zugreifen

Unternehmen entscheiden selten selbst, wo ihre Daten gespeichert werden: SaaS, ERP, NoSQL, Cloud, Big Data oder benutzerdefinierte Quellen, die von einem Tool nicht gut unterstützt werden. Wenn die Verbindung fehlt oder unzuverlässig ist, kommt die Arbeit zum Stillstand, noch bevor die Analyse beginnen kann. Das erste Problem ist eine zuverlässige Verbindung.

Daten an Ort und Stelle belassen

Das Verschieben von Daten in eine andere Pipeline oder das Kopieren von Daten führt zu zusätzlicher Latenz, höheren Kosten, Fragen zur Governance und einem weiteren System, das gewartet werden muss. Viele Teams benötigen lediglich vorhandene Tools, um Live-Daten über ihnen vertraute Standards abzufragen. Verzichten Sie auf den Datentransfer, wenn ein Treiber diese Aufgabe übernehmen kann.

Die Produktion überstehen

Eine Verbindung, die im Test einmal funktioniert, kann im tatsächlichen Einsatz versagen: sich ändernde APIs, Eigenheiten bei Metadaten, Authentifizierung und umfangreiche Abfragen. Für die Konnektivität im Produktivbetrieb reicht ein einfacher Konnektor nicht aus. Er muss zuverlässig funktionieren, wenn das Unternehmen darauf angewiesen ist.

Entdecken Sie die Simba-Treiber

So funktioniert es

Die Tools einbinden, die die Teams bereits nutzen

Simba Data Connectivity bietet Teams einen standardbasierten ODBC- und JDBC-Zugriff auf Live-Daten in den Bereichen Analytik, BI, ETL, Berichterstellung und Anwendungsworkflows. Verbinden Sie bestehende Tools über produktionsreife Treiber, die speziell für die von Ihnen benötigte Datenquelle entwickelt wurden.

ODBC- und JDBC-Treiber

Verbinden Sie Analyse-, BI-, ETL-, Berichts- und benutzerdefinierte App-Workflows über Standards, die Ihre Tools bereits unterstützen.

Zugriff auf Live-Daten

Abfragen der Quelldaten direkt vor Ort, ohne eine separate Kopie zu erstellen, nur um sie einem Tool zur Verfügung zu stellen.

Quellenspezifische Tiefe

Verwenden Sie Treiber, die auf das Verhalten, die Metadaten, die Authentifizierung und die Abfragemuster der jeweiligen Quelle zugeschnitten sind.

Serienreif

Unterstützung von Unternehmens-Workloads, bei denen Zuverlässigkeit, Aktualisierungsverhalten, Authentifizierung und Leistung entscheidend sind.

Tool-fähige Integration

Bieten Sie Teams eine einheitliche Möglichkeit, die von ihnen genutzten Anwendungen mit den benötigten Datenquellen zu verknüpfen.

Treiberkatalog

Beginnen Sie mit dem Treiberkatalog, um den ODBC- oder JDBC-Verbindungspfad für Ihre Quelle zu finden.

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WARUM WIR

Entwickelt für die Werkzeuge, auf die Sie vertrauen

Nutzen Sie die ODBC- und JDBC-Standards, die Ihre Tools bereits unterstützen, vermeiden Sie zusätzliche Kopiervorgänge in der Datenpipeline und finden Sie über den Katalog schnell den passenden Treiber.

Standardbasierter Zugriff

ODBC und JDBC sind nach wie vor die Sprachen, die viele Analyse-, BI-, ETL- und Berichtstools verstehen. Verbinden Sie diese mit Live-Daten, ohne jede Quelle in eine maßgeschneiderte Integration zwängen zu müssen.

Weniger Pipeline-Wildwuchs

Wenn Teams lediglich eine zuverlässige Verbindung benötigen, erspart sich der Entwickler einen weiteren Extraktions-, Synchronisierungs- oder Kopiervorgang. Das verringert anfällige Übergaben und sorgt dafür, dass die Analyse näher an den Live-Systemen bleibt.

Schneller den richtigen Fahrer finden

Der Katalog bietet Teams einen klaren Weg zum ODBC- oder JDBC-Treiber, der zu ihrer Datenquelle passt. Wenn der Käufer seine Datenquelle kennt, leiten Sie ihn direkt dorthin weiter.

Wie werden Sie die Daten miteinander verknüpfen?

Sie können die Daten exportieren, die API einbinden, eine Pipeline ausführen oder einen Treiber anschließen. Mit jeder dieser Methoden lassen sich Daten fließen. Der Unterschied liegt im Live-Zugriff und darin, wer für die Pflege zuständig ist, wenn sich die Quellen ändern.
FunktionExportieren und erneuter Import Benutzerdefinierter API-Code ETL-Pipeline Simba-Treiber
Live-Daten direkt abfragen
Keine zusätzliche Kopie, die gepflegt werden muss
Lässt sich mit vorhandenen Tools kombinieren
Quellmetadaten und Authentifizierung
Funktioniert auch dann weiter, wenn sich die Quellen ändern
Schneller Weg zu einer bekannten Quelle
Daten transformieren oder umgestalten
Viele Quellen kombinieren

Häufig gestellte Fragen

Was sind ODBC- und JDBC-Treiber?

Wann sollte ich einen Treiber anstelle einer ETL-Pipeline verwenden?

Wie finde ich den richtigen Fahrer?

Für welche Arten von Werkzeugen können diese Schraubendreher verwendet werden?

Werden meine Daten bei der treiberbasierten Konnektivität verschoben oder kopiert?

Welche Datenquellen werden unterstützt?

Kann ich Treiber für meine Plattform als OEM- oder White-Label-Produkte anbieten?

Stellen Sie maßgeschneiderte Treiber her?

Warum nicht direkt auf Basis der Source-API entwickeln?

Was ist, wenn ich die Quelle, die ich brauche, nicht finde?