Zum Hauptinhalt springen
ÜberKontakt

Embedded Analytics

Embedded Analytics, die dort ausgeführt werden, wo sich Ihre Daten befinden

Self-Service, maßgeschneiderte Analysen und pixelgenaue Berichte – direkt in Ihr Produkt integriert und wahlweise vor Ort, in einer privaten Cloud oder in einer Hybridumgebung ausführbar.

Demo anfordernPreis anfragen
 

Was es bewirkt

Embedded Analytics mit den Kontrollfunktionen, die Produktteams benötigen

Regulierte, KI-fähige Analytik

Erweitern Sie Ihre eingebetteten Analysen mithilfe von Agentic Intelligence um kontrollierte, lokal bereitgestellte KI – mit Bereitstellungsoptionen, bei denen die Daten in Umgebungen verbleiben, die Sie selbst kontrollieren.

Selbstbedienungsanalysen

Ermöglichen Sie es den Nutzern, innerhalb Ihres Produkts eigene Dashboards und Berichte zu erstellen, die auf der Datenebene gesteuert werden, sodass alle zu denselben Zahlen gelangen.

Benutzerdefinierte Analysen

Erstellen Sie mithilfe offener APIs und SDKs, Python und R, Write-Back-Funktionen sowie vollständiger Kontrolle über jedes Diagramm eine genau auf Ihre Anforderungen zugeschnittene Analyseumgebung.

Pixelgenaue Berichterstattung

Erstellen Sie serverseitig paginierte, druckfertige Rechnungen, Abrechnungen und behördliche Dokumente, die genau dem Layout entsprechen und für die Verteilung in großem Maßstab ausgelegt sind.

Echte Mandantenfähigkeit

Bedienen Sie zahlreiche Kundenunternehmen über eine einzige Bereitstellung mit vollständiger Mandantenisolierung, White-Labeling und Lokalisierung – ganz ohne eigene Infrastruktur pro Kunde.

Patentierte Leistung

Durch „Data Sharpening“ und In-Memory-Caching wird die Leistungslücke zwischen lokalen Systemen und der Cloud geschlossen, sodass auch große Workloads unter realen Parallelitätsbedingungen schnell bleiben.

Sofortige Demo anfordern

Anwendungsfälle

Was Sie mit Embedded Analytics entwickeln können

Erstellen Sie benutzerdefinierte Analysen für Ihre Anwendung

Erstellen Sie präzise, äußerst detaillierte Analyseerlebnisse mit vollständiger Kontrolle über Visualisierungen, Layout und Logik. Offene APIs und SDKs, Python und R sowie die Rückschreibfunktion bieten Entwicklern den Spielraum, tief in die Materie einzutauchen.

Integrieren Sie pixelgenaue Berichterstellung in Ihre Anwendung

Erstellen Sie präzise, paginierte und druckfertige Dokumente für Rechnungen, Kontoauszüge und behördliche Ausgabedokumente. Die Dokumente werden serverseitig generiert und sind so konzipiert, dass sie nach einem festgelegten Zeitplan an eine große Anzahl von Empfängern versendet werden können.

Integrieren Sie Self-Service-Analysen in Ihre Anwendung

Integrieren Sie einen regulierten Self-Service in Ihr Produkt, damit Nutzer ihre eigenen Dashboards und Berichte erstellen können. Die Kennzahlen werden auf der Datenebene reguliert, sodass alle zu denselben Zahlen gelangen.

Integrieren Sie pixelgenaue Berichterstellung in Ihre Anwendung

Erstellen Sie präzise, paginierte und druckfertige Dokumente für Rechnungen, Kontoauszüge und behördliche Ausgabedokumente. Die Dokumente werden serverseitig generiert und sind so konzipiert, dass sie nach einem festgelegten Zeitplan an eine große Anzahl von Empfängern versendet werden können.

OpenAI
Elastisch
MongoDB
SQL
Oracle
Trino
Rotverschiebung
BigQuery
PowerBI
Qlik
Sisense
Informatica
Talend
Schneeflocke
SAP
Python

Für wen ist es gedacht?

Entwickelt für Entwickler, nicht nur für Analysten

Produkt-, daten- und complianceorientierte Teams entwickeln Analysen auf einer Infrastruktur, die ihnen gehört und die sie selbst kontrollieren.

Produktteams

Softwareunternehmen, die Analysefunktionen in kundenorientierte Produkte integrieren, profitieren von einer nativen Integration statt von Iframes sowie von Self-Service-Funktionen, die den Arbeitsfluss der Nutzer aufrechterhalten und den Supportaufwand senken.

Interne Datenteams

Teams, die Analysetools in ihren eigenen Systemen entwickeln, erhalten eine regulierte Ebene, deren Komplexität anspruchsvollen Anforderungen gerecht wird und die genau nach Spezifikation auf einer kontrollierten Infrastruktur aufgebaut ist.

Teams, bei denen die Einhaltung von Vorschriften eine wichtige Rolle spielt

Unternehmen mit strengen Anforderungen an Governance, Compliance oder Datenstandort erhalten präzise, überprüfbare Dokumente und regulierte KI – und das alles in Umgebungen, die sie selbst kontrollieren.

Sofortige Demo anfordern

Ergebnisse aus der Praxis

Entwickler liefern konkrete Ergebnisse mit Embedded Analytics

Von anspruchsvoller Berichterstattung bis hin zu integrierten Self-Service-Funktionen – erfahren Sie, was Teams entwickeln, wenn Analysen bereits fest im Produkt verankert sind.

Otsuka verkürzt die Frist für die Einreichung von behördlichen Meldungen von Monaten auf Wochen

Otsuka Pharmaceuticals musste Sicherheitsberichte zu klinischen Studien für die Aufsichtsbehörden in mehr als 30 internationalen Märkten erstellen – eine Aufgabe, die zuvor über manuelle, uneinheitliche Prozesse abgewickelt wurde, wodurch es schwierig war, die Fristen einzuhalten. Mit Logi Symphony als End-to-End-Berichtsplattform, die direkt in die Oracle- und Argus-Systeme des Unternehmens integriert ist, hat Otsuka diese Berichterstattung zentralisiert und automatisiert. Die Produktivität stieg um mehr als 300 %, und Berichte, deren Erstellung früher zwei Monate dauerte, sind nun in weniger als zwei Wochen fertig – und das mit der von den Aufsichtsbehörden geforderten Genauigkeit.
Fallstudie lesen

MGMA steigert den Umsatz mit seinem Produkt „DataDive“ um das 12-Fache

MGMA hatte die Analysefunktionen für sein Produkt „DataDive“ ausgelagert, was zu einem Rückstau an Kundenanfragen und Fehlerbehebungen führte, deren Bearbeitung Wochen in Anspruch nahm und hohe Kosten verursachte. Durch die Integration von Logi Symphony konnte das eigene Team von MGMA „DataDive“ zügig entwickeln und aktualisieren, sodass die jährlichen Releases zwei Monate früher veröffentlicht und Kundenanfragen innerhalb weniger Tage bearbeitet werden konnten. Zudem wurde ein neues Mehrbenutzer-Lizenzmodell eingeführt, und „DataDive“ verzeichnete ein 12-faches Wachstum und entwickelte sich zum profitabelsten Datenprodukt von MGMA, das mittlerweile 76 % des Umsatzes mit Datenprodukten ausmacht.
Fallstudie lesen

Karmak führt moderne Selbstbedienungslösungen an über 1.500 Standorten ein

Das bisherige Berichtstool von Karmak für die gewerbliche Transportbranche konnte durch schrittweise Nachrüstungen nicht mehr mit der Kundennachfrage Schritt halten. Karmak integrierte „Self-Service“ von Logi Symphony, wobei die Lösung weitgehend „out of the box“ eingesetzt und in die bestehende Berechtigungsstruktur eingebunden wurde, sodass die Nutzer ihre gewohnten Anmeldedaten beibehalten konnten. Kunden aller Rollen und Qualifikationsstufen – vom Autohausbesitzer bis zum Techniker – erstellen nun ihre eigenen Dashboards und Berichte, und erste Rückmeldungen zeigen, wie viel einfacher die Bedienung dadurch geworden ist.
Fallstudie lesen

Sind Sie bereit, Embedded Analytics in Aktion zu erleben?

 
Jetzt Demo anfordernPreise anzeigen
4.5
4.5

Häufig gestellte Fragen

Was ist Embedded Analytics?

Bei der eingebetteten Analytik werden Dashboards, Berichte und Visualisierungen direkt in die Anwendungen integriert, die die Nutzer ohnehin bereits verwenden, sodass sie Daten im Kontext nutzen können, anstatt zu einem separaten BI-Tool wechseln zu müssen. Die Bereitstellung erfolgt über Standardprotokolle, die als Schnittstelle zwischen Ihren Tools und Ihren Daten dienen, wobei die Anbindung über die Simba-Technologie und nicht über Konnektoren von Drittanbietern erfolgt.

Was sind die drei Funktionen von Embedded Analytics?

Maßgeschneiderte Analysen für hochdetaillierte, maßgeschneiderte Nutzererlebnisse; Self-Service-Analysen für die Erkundung durch Endnutzer innerhalb Ihrer Anwendung; sowie pixelgenaue Berichterstellung für präzise, paginierte Dokumente. Sie basieren auf gemeinsamen Konnektivitäts- und Governance-Funktionen und können gemeinsam genutzt werden, wobei die KI für alle drei Bereiche über Simba Intelligence bereitgestellt wird .

Kann Embedded Analytics KI-Analysen vor Ort bereitstellen?

Ja, und genau diese Fähigkeit können die meisten Wettbewerber nicht bieten. Abfragen in natürlicher Sprache und kontrollierte KI laufen vor Ort, in einer privaten Cloud oder in einer Hybridumgebung; Sie stellen Ihr eigenes Modell bereit und stellen über eine kontrollierte semantische Ebene eine Verbindung zu Live-Daten her. Dazu ist „Simba Intelligence“, das zugehörige Modul, erforderlich.

Unterstützt es echte Multi-Tenancy?

Ja. White-Labeling und Lokalisierung erfolgen pro Mandant innerhalb einer einzigen Bereitstellung, wobei eine vollständige Datenisolierung zwischen den Mandanten gewährleistet ist, sodass eine einzige On-Premises-Instanz viele Kundenunternehmen bedienen kann, ohne dass für jeden Kunden eine separate Infrastruktur erforderlich ist.

Inwiefern unterscheidet sie sich von anderen Embedded-Analytics-Plattformen?

Es wurde speziell für die Einbettung entwickelt und nicht aus einem internen BI-Tool umgerüstet; es vereint maßgeschneiderte, Self-Service- und pixelgenaue Berichterstellung auf einer einzigen Plattform und läuft mit vollem Funktionsumfang, unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden. Dazu gehören auch Umgebungen, zu denen reine Cloud-Tools keinen Zugang haben.

Womit ist es verbunden?

Sofort einsatzbereit: Datenbanken, Data Warehouses, Cloud-Dienste, APIs und Dateien. Die Anbindung erfolgt über die Simba-Technologie und nicht über Konnektoren von Drittanbietern, sodass eine umfassende und zuverlässige Abdeckung der Datenquellen gewährleistet ist.

Benötige ich Simba Intelligence für KI-Funktionen?

Logi Symphony bietet von Haus aus Self-Service-Funktionen, maßgeschneiderte Analysen und pixelgenaue Berichte. KI-Funktionen, darunter natürliche Sprache und geregelte KI-Analysen, werden über das Schwester-Modul Simba Intelligence bereitgestellt, das zum Zeitpunkt der Abfrage Governance-Maßnahmen anwendet, sodass die KI-Ergebnisse konsistent und überprüfbar bleiben.

Wo kann Embedded Analytics ausgeführt werden?

Embedded Analytics läuft vor Ort, in einer privaten Cloud oder in einer Hybridumgebung, sodass Sie die volle Kontrolle über das Bereitstellungsmodell, die Sicherheitsrichtlinien, den Datenaufbewahrungsort und den Upgrade-Zeitplan behalten.