Agentenbasierte Intelligenz
Vorgeschriebene KI-Antworten, die bei jeder Anfrage gleich sind
Eine regulierte semantische Ebene, die KI-Tools einen in Echtzeit regulierten Zugriff auf Unternehmensdaten ermöglicht und konsistente, nachvollziehbare Antworten liefert – keine Vermutungen.
Was es bewirkt
Stellen Sie Fragen. Erhalten Sie fundierte Antworten auf Basis aktueller Daten.
Antworten auf Basis von Echtzeitdaten
Fragen in natürlicher Sprache werden in strukturierte Abfragen auf Basis von Echtzeitdaten umgewandelt, sodass die Ergebnisse Ihre Systeme, Regeln und Berechtigungen widerspiegeln.
Governance zum Zeitpunkt der Abfrage
Die Zeilen- und Spaltensicherheit wird bei der Ausführung der Abfrage durchgesetzt, sodass jeder Benutzer, jedes Tool und jeder KI-Agent nur die ihm zugestandenen Daten sieht.
Keine Datenübertragung
Abfragen werden dort ausgeführt, wo sich Ihre Daten befinden, ohne dass Quelldaten in das LLM kopiert oder in eine vom Anbieter kontrollierte Umgebung verschoben werden.
Beantwortbarkeit
Zeigen Sie die Abfrage, die Quellzeilen und die Logik hinter jedem Ergebnis an, damit Teams nachvollziehen können, wie das Ergebnis zustande gekommen ist.
Geschäftskontext-Ebene
Definieren Sie Kennzahlen, Beziehungen, Hierarchien und Domänenregeln einmalig, damit die KI-Antworten die tatsächlichen Mess- und Arbeitsabläufe Ihres Unternehmens widerspiegeln.
Eine Bereitstellung, die Sie selbst steuern
Setzen Sie regulierte KI vor Ort, in einer privaten Cloud oder in einer Hybridumgebung ein, damit der Datenstandort und die Kontrolle über die Infrastruktur keine Hindernisse für den Einsatz von KI darstellen.
Anwendungsfälle
Was man mit Simba bauen kann
Stellen Sie Fragen zu Echtzeitdaten
Stellen Sie Fragen zu verwalteten Unternehmensdaten mithilfe von Tools wie Claude, ChatGPT oder Gemini – die Antworten basieren auf Echtzeitdaten, Regeln und Berechtigungen.
Integrieren Sie KI-Antworten in Ihre Produkte
Integrieren Sie regulierte KI-Antworten in Ihr Produkterlebnis – verbunden mit aktuellen Unternehmensdaten und gesteuert durch dieselben Mandanten- und Zugriffsregeln, auf denen auch Ihre App basiert.
KI mit Unternehmensdaten verknüpfen
Gewähren Sie Modellen, Agenten und Anwendungen durch die API-/MCP-Integration kontrollierten Zugriff auf Live-Daten, geschäftlichen Kontext und Berechtigungen.
Für wen ist es gedacht?
Für Entwickler, die keine falsche Antwort übermitteln können
Für Teams, die KI-Chats, eingebettete KI oder KI-Datenzugriff implementieren, bei denen die Antworten auf geregelten Daten basieren müssen und nicht auf Vermutungen des Modells.
Interne Daten-/KI-Teams
Unternehmen, die KI-Assistenten einführen, benötigen einen kontrollierten Zugriff auf aktuelle Unternehmensdaten, damit Nutzer Fragen stellen und Antworten erhalten können, die auf Geschäftsregeln und Berechtigungen basieren.
Produktteams
Softwareteams, die KI in kundenorientierte Produkte integrieren, kombinieren diese häufig mit eingebetteten Analysen, wodurch Nutzer innerhalb derselben Produkterfahrung kontrollierte Antworten und Erkenntnisse erhalten.
KI-Entwicklungsteams
Teams, die Modelle, Agenten und Anwendungen mit Unternehmensdaten verknüpfen, erhalten einen kontrollierten API-/MCP-Zugriff, ohne dass dabei instabile Pipelines entstehen oder Rohsysteme direkt offengelegt werden.
Eine KI-fähige semantische Ebene für zuverlässige Antworten
Was semantische Intelligenz ist und wem sie dienen soll
Herkömmliche BI-Lösungen stellen Dashboards bereit, während Datenkonnektoren Informationen übertragen – doch keine der beiden Lösungen schließt die Vertrauenslücke im Bereich der KI. „Semantic Intelligence“ von Simba kombiniert agentenbasierte KI mit null Datenbewegung, Unternehmens-Governance und geregeltem Datenzugriff in Echtzeit, sodass Sie die Einführung der Lösung vertrauensvoll ausweiten können.
Häufig gestellte Fragen
Was ist semantische Intelligenz?
Ist „Semantic Intelligence“ ein eigenständiges Modell oder lässt es sich mit meinem kombinieren?
Es ersetzt keine Modelle wie Claude, ChatGPT oder Gemini. Es liefert ihnen bei Abfragen vertrauenswürdige Daten und regelt den Zugriff darauf, wobei es eher als Abfrage-Engine und Grundlage fungiert als als eigenständiges LLM. Das Modell erzeugt weiterhin den Text; „Semantic Intelligence“ von Simba stellt sicher, dass die zugrunde liegenden Zahlen echt sind und einer Kontrolle unterliegen.
Ist „Semantic Intelligence“ nicht einfach nur ein fortschrittliches RAG-Tool?
Nein. RAG ruft Textabschnitte ab, um ein Modell zu füttern, das daraufhin eine Antwort generiert – es handelt sich also nach wie vor um eine Vermutung. „Semantic Intelligence“ von Simba wandelt Ihre Frage in standardkonformes SQL um, führt die Abfrage auf Live-Daten aus und liefert das berechnete Ergebnis zusammen mit der Abfrage und den zugrunde liegenden Zeilen zurück. RAG verbessert eine Vermutung; Simba Intelligence macht die Vermutung überflüssig.
Ist das ein BI-Tool?
Nein. BI-Tools visualisieren bereits aggregierte Daten. Mit „Semantic Intelligence“ von Simba können KI-Agenten aktuelle, regulierte Unternehmensdaten sicher auswerten und deterministische Antworten liefern – anstelle von statischen Dashboards.
Warum kann ich dafür nicht einfach mein BI-Tool verwenden?
Ihr BI-Tool ist nur noch einer von vielen Datenverbrauchern – und nicht mehr der einzige. Dashboards, KI-Assistenten und Agenten benötigen alle dieselben Daten, und wenn jeder auf seine eigene Weise auf die Rohdatenquellen zugreift, gibt es auf eine Frage vier Antworten. „Semantic Intelligence“ von Simba ist die einzige, einheitlich verwaltete Ebene, aus der alle beziehen, sodass jedes Tool dieselbe, überprüfbare Antwort erhält. Es ersetzt Ihr BI-Tool nicht, sondern sorgt dafür, dass alles auf der Grundlage einer einzigen vertrauenswürdigen Quelle funktioniert.
Wie beugt es Halluzinationen vor?
Wo kann es laufen?
Vor Ort, in der Private Cloud oder in einer Hybridumgebung – mit derselben geregelten Intelligenz in jedem Bereitstellungsmodell, sodass die Anforderungen an den Datenaufenthaltsort von Grund auf erfüllt werden. Die Anbindung an Live-Daten erfolgt über „Data Connectivity by Simba“, eine Plattform, die auf dem Team basiert, das den ODBC-Standard mitentwickelt hat.
Wie wird eine Verbindung zu meinen Daten hergestellt?
Die Verbindung erfolgt über „Data Connectivity by Simba“und greift dabei direkt auf Live-Unternehmensdaten aus Hunderten von Quellen zu, sodass die KI mit Ihren echten Daten arbeitet – ohne Kopien, Datenverschiebungen oder anfällige Pipelines.
