Ir al contenido principal
Acerca deContáctanos

Análisis de IA integrado

Ofrecer análisis de IA integrados

Incorpora respuestas de IA regulada a la experiencia de tu producto, conectadas a datos en tiempo real y controladas por las mismas reglas de las que depende tu aplicación.

Consultar precios
4.5
4.5

EL PROBLEMA

La IA integrada necesita confianza

Los clientes esperan que las respuestas generadas por la IA resulten naturales, respeten los límites de cada cliente y se basen en datos regulados, y no en un widget genérico añadido a los análisis.

Siéntete como uno más

Los clientes no quieren un widget genérico de IA junto a sus herramientas de análisis. Esperan que las respuestas, las explicaciones y las recomendaciones se integren perfectamente en el producto que utilizan. Si la IA queda al margen de la experiencia, se convierte en otro lugar aislado que hay que consultar.

Respuesta correcta por inquilino

Los análisis orientados al cliente deben respetar los límites, los roles y los permisos de cada inquilino. La inteligencia artificial complica esta tarea, ya que la interfaz da la sensación de ser abierta, pero los datos no pueden serlo. Un cliente solo debe obtener respuestas a partir de los datos a los que tiene permiso para acceder.

Explicar sin inventar

Los equipos quieren que la IA resuma las tendencias, explique los cambios y ayude a los usuarios a comprender lo que ven. Eso solo funciona cuando la respuesta se basa en los mismos datos regulados que sustentan el producto. De lo contrario, es más difícil confiar en la explicación que en el gráfico.

Solicita una demostración al instante

CÓMO FUNCIONA

Incorporar respuestas con un control regulado

El análisis de IA integrado debe integrarse de forma natural en el producto y gestionarse de forma discreta. Simba Intelligence procesa las consultas sobre el producto a través de una capa semántica independiente y unificada, aplicando métricas aprobadas, reglas del cliente y datos en tiempo real.

Integración de productos

Respuestas de IA basadas en Surface dentro de flujos de trabajo de productos, paneles de control, portales y experiencias de análisis integradas.

Controles adaptados a las necesidades de los inquilinos

Aplica las reglas de inquilino, usuario, rol, fila y columna antes de que los usuarios del producto reciban respuestas.

Mapeo del contexto empresarial

Asignar el lenguaje del producto a las métricas, dimensiones, relaciones y definiciones específicas del cliente aprobadas.

Cálculo de respuestas en tiempo real

Calcula las respuestas a partir de datos empresariales en tiempo real, en lugar de basarte en extractos copiados o en la memoria del modelo.

Ruta de modelos configurable

Elige las rutas de los modelos para las diferentes cargas de trabajo con el fin de equilibrar la velocidad, la precisión, la fiabilidad, el coste y la implementación.

Lógica de las respuestas revisables

Mostrar la ruta de la consulta, la lógica de negocio y el contexto de origen que hay detrás de las respuestas, con el fin de revisarlas y solucionar posibles problemas.

Solicita una demostración al instante

¿POR QUÉ NOSOTROS?

Análisis de IA sin riesgo para el producto

Ofrece una experiencia de producto nativa, mantén intactas las reglas de los inquilinos antes de cada respuesta y controla la implementación en entornos locales, en la nube privada y en entornos híbridos.

Experiencia con productos locales

La IA integrada debe servir de apoyo al producto, no desviar la atención de él. Incorpora una capa de respuestas regulada en los flujos de trabajo orientados al cliente sin imponer un destino de IA independiente.

Las normas para los inquilinos se mantienen sin cambios

Solo se puede confiar en la experiencia de un producto si cada cliente ve la información que le corresponde. Aplica la lógica de inquilinos y permisos antes de que se devuelva la respuesta, protegiendo así los límites.

Implementación controlada de la IA

Adapta las opciones de los modelos a cada tarea, incluyendo la preparación de las fuentes de datos y la respuesta a las consultas. Adapta la implementación a entornos locales, de nube privada o híbridos, algo fundamental para los equipos sujetos a normativas.

¿Desarrollar o adquirir una IA integrada?

Un prototipo puede dar respuesta a una pregunta. Un producto destinado a los clientes requiere respuestas reguladas, controles por parte de los usuarios, compatibilidad con la marca blanca, elección de modelos, flexibilidad de implementación y revisión de las respuestas.
CaracterísticaSimba IntelligenceDesarrollo internoCapa de IA genérica
Respuestas de IA orientadas al cliente
Permisos adaptados al inquilino
Capa semántica independiente
Adecuación del producto de marca blanca
Elección del modelo en función de la carga de trabajo
En las propias instalaciones o híbrido
Lógica de las respuestas revisables
Capa de gobernanza reutilizable

Preguntas frecuentes

¿Qué es el análisis de IA integrado?

Integra respuestas, explicaciones, resúmenes y orientación de seguimiento generados por IA en la experiencia del producto. En lugar de una herramienta de IA independiente, la inteligencia aparece allí donde los usuarios ya analizan los datos y toman decisiones. El objetivo es ofrecer análisis más útiles dentro del propio producto, no en otra plataforma.

¿A quién va dirigido el análisis de IA integrado?

Empresas de software, equipos de producto y equipos de datos que buscan soluciones de IA reguladas para aplicaciones orientadas al cliente. Es ideal para usuarios que ya utilizan paneles de control integrados, informes, portales o flujos de trabajo analíticos. El comprador busca una mejor experiencia de producto sin tener que rediseñar la capa de acceso a los datos.

¿En qué parte del producto se integraría el análisis de IA integrado?

En los paneles de control, los productos de datos, los portales de clientes, los flujos de trabajo operativos o las vistas analíticas. Algunos ejemplos son las explicaciones en lenguaje sencillo, los resúmenes de métricas, el análisis de variaciones o las respuestas que aparecen junto a los gráficos y los indicadores clave de rendimiento (KPI). La IA debe facilitar el flujo de trabajo, no interrumpirlo.

¿En qué se diferencia esto de añadir un chatbot a nuestro producto?

Un chatbot es una de las posibles interfaces, pero el análisis de IA integrado abarca mucho más. La respuesta puede presentarse en forma de resumen, explicación, recomendación o información orientada dentro de la propia experiencia. Lo importante no es el cuadro de chat, sino la capa de respuestas regulada que hay detrás.

¿Cómo funcionan los permisos de los inquilinos?

Los permisos de los inquilinos y los usuarios se aplican antes de que se devuelva una respuesta. Un cliente, un administrador, un analista y un usuario del servicio de asistencia pueden formular preguntas similares, pero obtener resultados diferentes en función de sus derechos de acceso. La IA integrada debe respetar los mismos límites de inquilino que establece tu producto.

¿Pueden las respuestas generadas por IA ir más allá de lo que ya aparece en un panel de control?

Sí, cuando se conecta a datos en tiempo real regulados, en lugar de a una única interfaz de panel de control. Los usuarios pueden solicitar segmentos, filtros, comparaciones o explicaciones que no estén predefinidos. Esa flexibilidad solo es segura cuando la respuesta sigue la lógica empresarial aprobada.

¿Podemos elegir qué modelo de lenguaje grande (LLM) se utiliza?

Sí. Simba Intelligence permite configurar modelos para el agente de origen de datos y el agente de consultas, de modo que los equipos puedan ajustar por separado distintas partes del flujo de trabajo. Los materiales actuales hacen referencia a Google Vertex AI, Azure OpenAI y AWS Bedrock. Equilibra la velocidad, la precisión, la fiabilidad y el coste en función de la carga de trabajo.

¿Es compatible con entornos locales o con entornos de productos regulados?

Sí. Simba Intelligence está diseñado para su implementación en instalaciones propias, en nube privada y en entornos híbridos, lo que permite a los equipos adaptar el análisis de IA a las necesidades de ubicación de datos, políticas de los clientes e infraestructura. Es una solución ideal para entornos regulados y para cualquier equipo que desee evitar la dependencia exclusiva de la IA en la nube.

¿Cómo funciona esto con Logi Symphony?

Logi Symphony ofrece la experiencia de análisis integrado, que incluye paneles de control e interfaces orientadas al cliente. Simba Intelligence proporciona la capa de respuestas de IA regulada que se combina con dicha experiencia. Las capacidades de IA provienen de Simba Intelligence, no únicamente de Logi Symphony.

¿Qué deben planificar los equipos de producto antes de incorporar herramientas de análisis de IA integradas?

Empieza por las preguntas que plantean los usuarios, las métricas que requieren definiciones aprobadas y las normas de los inquilinos que nunca deben eludirse. A continuación, decide dónde deben aparecer las respuestas y qué flujos de trabajo deben priorizar la IA. Los mejores proyectos comienzan combinando la experiencia de producto y la gobernanza.
Solicita una demostraciónConsulta los precios