Siirry pääsisältöön

Sulautettu tekoälyanalytiikka

Sulautetun tekoälyanalytiikan toimittaminen

Sisällytä tuotteesi käyttökokemukseen säänneltyjä tekoälypohjaisia vastauksia, jotka ovat yhteydessä reaaliaikaiseen dataan ja joita ohjaavat samat säännöt, joihin sovelluksesi perustuu.

Katso hinnat
CapterraG2

ONGELMA

Sulautettu tekoäly vaatii luottamusta

Asiakkaat odottavat, että tekoälyn antamat vastaukset tuntuvat luontevilta, kunnioittavat käyttäjäryhmien rajoja ja perustuvat hallittuun dataan – eivätkä ole pelkkä yleispätevä widget, joka on liitetty analytiikan viereen.

Tunne itsesi kotoisaksi

Asiakkaat eivät halua analytiikkansa viereen mitään yleistä tekoäly-widgetiä. He odottavat, että vastaukset, selitykset ja suositukset tuntuvat olevan osa tuotetta, jota he käyttävät. Jos tekoäly jää kokemuksen ulkopuolelle, siitä tulee vain yksi lisää erillinen paikka, jota pitää tarkistaa.

Oikea vastaus vuokralaista kohti

Asiakaskäyttöön tarkoitetussa analytiikassa on otettava huomioon käyttäjäryhmien rajat, roolit ja käyttöoikeudet. Tekoäly vaikeuttaa tätä, koska käyttöliittymä tuntuu rajattomalta, mutta data ei voi olla sitä. Asiakkaan tulisi saada vastauksia ainoastaan niistä tiedoista, joihin hänellä on käyttöoikeus.

Selitä keksimättä

Tiimit haluavat, että tekoäly tiivistää trendejä, selittää muutoksia ja auttaa käyttäjiä ymmärtämään näkemäänsä. Tämä toimii vain, jos vastaus perustuu samaan hallittuun dataan, joka on tuotteen taustalla. Muussa tapauksessa selitykseen on vaikeampi luottaa kuin kaavioon.

Kokeile esittelyä heti

MITEN SE TOIMII

Vastausten upottaminen hallitulla ohjauksella

Sulautetun tekoälyanalytiikan tulisi tuntua tuotteessa luonnolliselta ja toimia taustalla hallitusti. Simba Intelligence käsittelee tuotteeseen liittyviä kysymyksiä riippumattoman, yhtenäisen semanttisen kerroksen kautta, jossa hyödynnetään hyväksyttyjä mittareita, asiakassääntöjä ja reaaliaikaista dataa.

Tuotteiden integrointi

Surface-pohjainen tekoäly tarjoaa vastauksia tuotetyönkulkujen, hallintapaneelien, portaalien ja upotettujen analytiikkakokemusten sisällä.

Vuokralaislähtöiset hallintatoiminnot

Sovella vuokralais-, käyttäjä-, rooli-, rivi- ja sarakesääntöjä ennen kuin tuotteen käyttäjät saavat vastauksia.

Liiketoimintaympäristön kartoitus

Määritä tuotteen kieli hyväksyttyjen mittareiden, ulottuvuuksien, suhteiden ja asiakaskohtaisten määritelmien mukaan.

Vastauksen laskeminen reaaliajassa

Laske vastaukset reaaliaikaisista yritystiedoista sen sijaan, että luottaisit kopioituihin otteisiin tai mallin muistiin.

Mallireitityksen konfigurointi

Valitse eri työkuormille sopivat mallipolut, jotta nopeuden, tarkkuuden, luotettavuuden, kustannusten ja käyttöönoton välillä saavutetaan tasapaino.

Tarkistettavan vastauksen logiikka

Tuo esiin vastausten taustalla oleva kyselypolku, liiketoimintalogiikka ja lähdekonteksti tarkastelua ja vianmääritystä varten.

Kokeile esittelyä heti

MIKSI ME

Tekoälypohjainen analytiikka ilman tuoteriskejä

Tarjoa alkuperäisen tuotteen kaltainen käyttökokemus, noudata vuokralaisia koskevia sääntöjä jokaisen vastauksen yhteydessä ja hallitse käyttöönottoa paikallisissa ympäristöissä, yksityisessä pilvessä ja hybridiympäristöissä.

Alkuperäistuotteiden käyttökokemus

Sisäänrakennetun tekoälyn tulisi tukea tuotetta, ei viedä huomiota siitä. Tuo säännelty vastauskerros asiakaspalvelun työnkulkuihin ilman, että asiakasta pakotetaan käyttämään erillistä tekoälypalvelua.

Vuokralaisten säännöt pysyvät ennallaan

Tuotekokemukseen luotetaan vain, jos jokainen asiakas näkee juuri hänelle tarkoitetut tiedot. Sovella käyttäjäryhmä- ja käyttöoikeuslogiikkaa ennen vastauksen palauttamista, jolloin rajat pysyvät suojattuina.

Hallittu tekoälyn käyttöönotto

Mukauta mallivalintoja kunkin tehtävän mukaan, mukaan lukien tietolähteiden valmistelu ja kyselyjen vastausnopeus. Sovita käyttöönotto paikalliseen ympäristöön, yksityiseen pilvipalveluun tai hybridiympäristöön, mikä on erityisen tärkeää säännellyillä aloilla toimiville tiimeille.

Kehitetäänkö vai hankitaanko sulautettu tekoäly?

Prototyyppi voi vastata kysymykseen. Asiakaskäyttöön tarkoitettu tuote vaatii säänneltyjä vastauksia, käyttäjäkohtaisia hallintatoimintoja, white label -soveltuvuutta, mallivalintaa, käyttöönoton joustavuutta sekä vastausten tarkistusta.
OminaisuusSimba IntelligenceToteuta itseYleinen tekoälykerros
Asiakaspalveluun tarkoitetut tekoälyvastaukset
Vuokralaislähtöiset käyttöoikeudet
Itsenäinen semanttinen kerros
White label -tuotteen sopivuus
Mallin valinta työmäärän perusteella
Paikallinen tai hybridi
Tarkistettavan vastauksen logiikka
Uudelleenkäytettävä hallintotaso

Usein kysytyt kysymykset

Mitä on sulautettu tekoälyanalytiikka?

Kenelle sulautettu tekoälyanalytiikka on tarkoitettu?

Missä kohdassa tuotetta sulautettu tekoälyanalyysi tulisi käyttöön?

Miten tämä eroaa chatbotin lisäämisestä tuotteeseemme?

Miten vuokralaisten käyttöoikeudet toimivat?

Voivatko tekoälyn antamat vastaukset ylittää sen, mitä hallintapaneelissa jo näkyy?

Voimmeko valita, mitä LLM-mallia käytetään?

Voiko tämä tukea paikallisia tai säänneltyjä tuotantoympäristöjä?

Miten tämä toimii Logi Symphony -ohjelmiston kanssa?

Mitä tuotekehitystiimien tulisi suunnitella ennen sulautetun tekoälyanalytiikan käyttöönottoa?