Análisis integrado
Análisis integrados que se ejecutan allí donde se encuentran tus datos
Autoservicio, análisis personalizados e informes con precisión al píxel, integrados en tu producto y ejecutables en tus propias instalaciones, en una nube privada o en un entorno híbrido.

Basado en980+opiniones
«Logi Symphony nos facilita la validación de datos con menos esfuerzo y nos permite asegurarnos de que cumplimos con todas las normativas de cada país…

Basado en980+opiniones
Tras su lanzamiento junto con Logi Symphony, DataDive representó el 76 % de los ingresos totales por productos de datos, lo que lo convirtió en el producto de datos más rentable de MGMA…

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En respuesta a las peticiones de los clientes, incorporamos nuevas funciones, como la visualización de datos históricos para realizar análisis de tendencias, pero no llevamos a cabo cambios de diseño importantes. Sabíamos que…

Para qué sirve
Análisis integrado con el control que necesitan los equipos de producto
Análisis regulados y preparados para la IA
Incorpora inteligencia artificial regulada y local a la analítica integrada mediante Agentic Intelligence, con opciones de implementación que mantienen los datos en entornos bajo tu control.
Análisis de autoservicio
Permite a los usuarios crear sus propios paneles e informes dentro de tu producto, regulados a nivel de datos para que todos obtengan los mismos resultados.
Análisis personalizados
Crea una experiencia analítica a medida y conforme a las especificaciones gracias a las API y los SDK abiertos, Python y R, la función de reescritura y el control total de cada elemento visual.
Informes con precisión al píxel
Genera facturas, extractos y documentos reglamentarios paginados y listos para imprimir desde el servidor, con un diseño exacto y pensados para su distribución a gran escala.
Verdadera multitenencia
Presta servicio a numerosas organizaciones clientes desde una única implementación, con aislamiento total de los inquilinos, marca blanca y localización, y sin necesidad de infraestructura específica para cada cliente.
Rendimiento patentado
El «Data Sharpening» y el almacenamiento en caché en memoria reducen la diferencia de rendimiento entre los entornos locales y la nube, de modo que las grandes cargas de trabajo mantienen su velocidad incluso en condiciones de concurrencia real.
Casos de uso
Lo que puedes crear con Embedded Analytics
Crea análisis personalizados para tu aplicación
Crea una experiencia de análisis precisa y muy detallada con control total sobre los elementos visuales, el diseño y la lógica. Las API y los SDK abiertos, Python y R, así como la función de reescritura, ofrecen a los desarrolladores la libertad necesaria para profundizar en el análisis.

Incorpora informes con precisión al píxel en tu aplicación
Crea documentos precisos, paginados y listos para imprimir, como facturas, extractos y documentos reglamentarios. Se generan en el servidor y están diseñados para enviarse de forma masiva a numerosos destinatarios según un calendario preestablecido.

Incorpora funciones de análisis de autoservicio en tu aplicación
Incorpora un autoservicio regulado en tu producto para que los usuarios puedan crear sus propios paneles e informes. Las métricas siguen estando reguladas en la capa de datos, por lo que todos obtienen el mismo resultado.

Incorpora informes con precisión al píxel en tu aplicación
Crea documentos precisos, paginados y listos para imprimir, como facturas, extractos y documentos reglamentarios. Se generan en el servidor y están diseñados para enviarse de forma masiva a numerosos destinatarios según un calendario preestablecido.
















A quién va dirigido
Diseñado para desarrolladores, no solo para analistas
Los equipos centrados en los productos, los datos y el cumplimiento normativo desarrollan soluciones analíticas en una infraestructura de su propiedad y bajo su control.

Equipos de producto
Las empresas de software que incorporan funciones de análisis en sus productos destinados a los clientes obtienen una integración nativa, en lugar de iframes, además de un servicio de autoservicio que permite a los usuarios seguir trabajando sin interrupciones y reduce la carga de asistencia técnica.

Equipos internos de datos
Los equipos que desarrollan herramientas de análisis dentro de sus propios sistemas disponen de una capa regulada con la profundidad necesaria para satisfacer requisitos sofisticados, construida exactamente según las especificaciones en una infraestructura controlada.

Equipos sensibles al cumplimiento normativo
Las empresas con requisitos estrictos en materia de gobernanza, cumplimiento normativo o residencia de datos obtienen documentos precisos y auditables, así como una IA regulada, todo ello ejecutándose en entornos que ellas mismas controlan.
Resultados en la práctica
Los desarrolladores ofrecen resultados reales gracias a la analítica integrada
Desde informes de gran importancia hasta el autoservicio integrado: descubre lo que crean los equipos cuando la analítica forma parte intrínseca del producto.
Otsuka reduce el plazo de presentación de informes reglamentarios de meses a semanas
MGMA multiplica por 12 los ingresos de su producto DataDive
Karmak integra un moderno sistema de autoservicio en más de 1.500 establecimientos
¿Estás listo para ver cómo funciona la analítica integrada?
Preguntas frecuentes
¿Qué es el análisis integrado?
¿Cuáles son las tres funciones de Embedded Analytics?
¿Puede Embedded Analytics ofrecer análisis basados en IA en las propias instalaciones?
¿Admite una verdadera multitenencia?
¿En qué se diferencia de otras plataformas de análisis integrado?
¿A qué se conecta?
¿Necesito Simba Intelligence para utilizar las funciones de IA?
¿Dónde se puede ejecutar Embedded Analytics?
Embedded Analytics se ejecuta en las propias instalaciones, en una nube privada o en un entorno híbrido, por lo que el modelo de implementación, la política de seguridad, la ubicación de los datos y el calendario de actualizaciones quedan bajo su control.