Inteligencia agencial
Respuestas de IA reguladas, siempre iguales cada vez que las solicitas
Una capa semántica regulada que proporciona a las herramientas de IA un acceso en tiempo real y regulado a los datos de la empresa y ofrece respuestas coherentes y auditables, en lugar de conjeturas.
Para qué sirve
Haz preguntas. Obtén respuestas contrastadas a partir de datos en tiempo real.
Respuestas a partir de datos en tiempo real
Las preguntas formuladas en lenguaje natural se traducen en consultas estructuradas que se ejecutan sobre datos en tiempo real, por lo que los resultados reflejan tus sistemas, normas y permisos.
Gobernanza en el momento de la consulta
La seguridad por filas y columnas se aplica al ejecutarse la consulta, de modo que cada usuario, herramienta y agente de IA solo ve los datos a los que tiene acceso.
Sin movimiento de datos
Las consultas se ejecutan allí donde se encuentran los datos, sin necesidad de copiar los datos de origen en el LLM ni de trasladarlos a un entorno controlado por un proveedor.
Observabilidad de las respuestas
Consulta la consulta, las filas de origen y la lógica que hay detrás de cada resultado, para que los equipos puedan comprobar cómo se ha obtenido la respuesta.
Capa de contexto empresarial
Define una sola vez las métricas, las relaciones, las jerarquías y las reglas del dominio, para que las respuestas de la IA reflejen la forma en que tu empresa mide y funciona realmente.
Una implementación que tú controlas
Implementa la inteligencia regulada en tus propias instalaciones, en una nube privada o en un entorno híbrido, para que la ubicación de los datos y el control de la infraestructura no se conviertan en obstáculos para la IA.
Casos de uso
Lo que puedes construir con Simba
Haz preguntas sobre datos en tiempo real
Plantea preguntas sobre los datos corporativos regulados mediante herramientas como Claude, ChatGPT o Gemini, con respuestas basadas en datos en tiempo real, normas y permisos.
Incorpora respuestas generadas por IA en tus productos
Incorpora respuestas de IA regulada a la experiencia de tu producto, conectadas a datos empresariales en tiempo real y controladas por las mismas reglas de acceso y de inquilinos de las que depende tu aplicación.
Conectar la IA con los datos de la empresa
Proporcione a los modelos, agentes y aplicaciones un acceso controlado a los datos en tiempo real, al contexto empresarial y a los permisos mediante la integración de API/MCP.
A quién va dirigido
Para los constructores que no pueden enviar una respuesta incorrecta
Para equipos que incorporen chat con IA, IA integrada o acceso a datos de IA, en los que las respuestas deban proceder de datos regulados y no de conjeturas del modelo.
Equipos internos de datos/IA
Las empresas que implementan asistentes de IA necesitan un acceso controlado a los datos empresariales en tiempo real, de modo que los usuarios puedan formular preguntas y obtener respuestas basadas en las normas empresariales y los permisos correspondientes.
Equipos de producto
Los equipos de software que integran la inteligencia artificial en productos destinados a los clientes suelen combinarla con análisis integrados, lo que permite ofrecer a los usuarios respuestas e información contrastadas dentro de la misma experiencia de producto.
Equipos de ingeniería de IA
Los equipos que conectan modelos, agentes y aplicaciones a los datos de la empresa obtienen un acceso regulado a las API y al MCP sin necesidad de recurrir a flujos de trabajo inestables ni de exponer directamente los sistemas sin procesar.
Una capa semántica preparada para la IA que ofrece respuestas fiables
Qué es la inteligencia semántica y a quién va dirigida
La inteligencia empresarial tradicional ofrece paneles de control, mientras que los conectores de datos transfieren información, pero ninguno de los dos resuelve la falta de confianza en la IA. La inteligencia semántica de Simba combina la IA agentiva con la ausencia total de movimiento de datos, la gobernanza empresarial y el acceso a datos regulado en tiempo real, para que puedas ampliar su adopción con confianza.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la inteligencia semántica?
¿La inteligencia semántica es un modelo independiente o funciona con el mío?
No sustituye a modelos como Claude, ChatGPT o Gemini. Les proporciona datos fiables cuando se le consultan y controla ese acceso, actuando como motor de consultas y capa de base, en lugar de como un modelo de lenguaje grande (LLM) independiente. El modelo sigue generando el texto; la inteligencia semántica de Simba se encarga de garantizar que las cifras que hay detrás sean reales y estén controladas.
¿No es la inteligencia semántica simplemente una herramienta RAG avanzada?
No. RAG extrae fragmentos de texto para alimentarlos a un modelo, que a su vez genera una respuesta, por lo que sigue siendo una suposición. La inteligencia semántica de Simba compila tu pregunta en código SQL validado, la ejecuta sobre datos en tiempo real y devuelve el resultado calculado junto con la consulta y las filas en las que se basa. RAG mejora una suposición; la inteligencia de Simba elimina la suposición.
¿Es una herramienta de BI?
No. Las herramientas de BI visualizan datos que ya están agregados. La inteligencia semántica de Simba permite a los agentes de IA explorar de forma segura datos empresariales en tiempo real y sometidos a control, y ofrecer respuestas determinísticas en lugar de paneles de control estáticos.
¿Por qué no puedo simplemente usar mi herramienta de BI para esto?
Tu herramienta de BI es uno de los usuarios de los datos, pero ya no es el único. Los paneles de control, los asistentes de IA y los agentes necesitan todos los mismos datos, y cuando cada uno de ellos accede a las fuentes sin procesar a su manera, una misma pregunta recibe cuatro respuestas diferentes. La Inteligencia Semántica de Simba es la única capa regulada de la que todos se nutren, de modo que cada herramienta obtiene la misma respuesta auditable. No sustituye a tu herramienta de BI, sino que hace que todo funcione a partir de una única fuente de verdad.
¿Cómo previene las alucinaciones?
¿Dónde puede funcionar?
Ya sea en las propias instalaciones, en una nube privada o en un entorno híbrido, con la misma inteligencia regulada en todos los modelos de implementación, de modo que los requisitos de residencia de datos se cumplan por diseño. Se conecta a datos en tiempo real a través de Data Connectivity by Simba, la plataforma creada por el equipo que participó en la elaboración del estándar ODBC.
¿Cómo se conecta a mis datos?
Se conecta a través de Data Connectivity de Simba, consultando datos empresariales en tiempo real directamente desde cientos de fuentes, de modo que la IA trabaja con tus datos reales sin necesidad de copias, traslados ni canalizaciones inestables.
