DocumentDB ODBC-drivrutin
Det bästa sättet att koppla samman valfria BI-applikationer med dina DocumentDB-data.
Anslut till DocumentDB från dina BI-verktyg
Simba DocumentDB ODBC-drivrutinen med SQL Connector är det bästa sättet att ansluta dina BI- och rapporteringsverktyg till dina DocumentDB-data. Vår Simba DocumentDB ODBC-anslutning ger dig relationsdatabasliknande åtkomst till dina NoSQL-data, så att du kan utnyttja befintlig SQL-kompetens för att göra sökningar i NoSQL-data. Anslutningen kan även virtualisera dina data, vilket säkerställer att dina traditionella BI-verktyg fungerar effektivt (även med ostrukturerade data). Denna Azure DocumentDB ODBC-drivrutin möjliggör direkt översättning av SQL-frågor till data som lagras i DocumentDB, vilket ger användarna oöverträffad prestanda i stor skala. Den inbyggda funktionen Collaborative Query Execution (CQE) vidarebefordrar filter och aggregeringar för att ge högpresterande åtkomst till DocumentDB.
Varför ska man ladda ner Simba och dess drivrutiner?
Med Simba-anslutningar kan du snabbt få analytiska insikter och utnyttja bakomliggande datakällor samt högpresterande beräkningsfunktioner för din favorit-BI-klient. Simba DocumentDB-drivrutinen möjliggör BI, analys och rapportering av data som lagras i Microsoft Azure DocumentDB. Den är kompatibel med ODBC 3.80 och tillför viktig funktionalitet som Unicode, stöd för 32- och 64-bitars system och mycket mer för högpresterande datormiljöer på alla plattformar.
Funktioner i DocumentDB ODBC-drivrutinen
SQL Access för Azure DocumentDB: Fråga data i Azure DocumentDB via SQL från analysverktyg som Microsoft Excel, Power BI, QlikView, Tableau och andra SQL-baserade applikationer.
Bred kompatibilitet med BI-verktyg: Gör det möjligt för analytiker att arbeta i välbekanta rapporterings- och visualiseringsmiljöer utan att behöva anamma ett separat NoSQL-specifikt arbetsflöde.
Plattformsoberoende ODBC-anslutning: Tillhandahåller en Unicode-kompatibel anslutning som uppfyller ODBC 3.8-standarden för Windows-, Mac OS X- och Linux-miljöer.
Stöd för 32- och 64-bitarsapplikationer: Stöder både 32-bitars- och 64-bitarsinstallationer, vilket gör det enklare att integrera lösningen i en rad olika befintliga systemarkitekturer.
Automatisk skapande av schema: Skapar automatiskt ett relationsschema utifrån data i Azure DocumentDB för att minska behovet av manuell konfiguration och förenkla analysen.
Normalisering av arrayer som virtuella tabeller: Omvandlar arrayer till virtuella tabeller så att det blir enklare att söka efter kapslade och upprepade data i SQL-baserade verktyg.
Förbättrade arbetsflöden i schemaredigeraren: Innehåller en uppdaterad schemaredigerare som förbättrar arbetsflödena för omnormalisering, vilket möjliggör en mer flexibel schemahantering.
Dataförhandsgranskning för snabbare modellering: Gör det möjligt för användare att förhandsgranska data under schemakonfigurationen, så att de kan kontrollera strukturerna innan de slutförs.
Utplattning av tabeller för enklare analys: Stöder utplattning av tabeller för att göra komplexa NoSQL-strukturer mer användbara i efterföljande BI- och rapporteringsflöden.
Omfattande stöd för datatyper: Stöder alla datatyper i Azure DocumentDB och konverterar dem till SQL-datatyper för smidigare integration med relationsdatabasverktyg.
Förenklad typkonvertering: Minskar behovet av manuellt omvandlingsarbete genom att överbrygga klyftan mellan schemaflexibla DocumentDB-data och SQL-baserade analysmiljöer.
Specifikationer för DocumentDB ODBC-drivrutinen
Kompatibilitet med 32- och 64-bitarsprogram: Stöder både 32-bitars- och 64-bitarsprogram för flexibel driftsättning i olika tekniska miljöer.
Överensstämmelse med ODBC 3.8-standarden: Uppfyller den senaste ODBC 3.8-specifikationen för att stödja tillförlitlig, standardbaserad anslutning.
Stöd för ANSI SQL-92: Stödjer ANSI SQL-92 för att ge användarna tillgång till välbekant SQL-syntax för frågor och analyser.
Unicode-stöd: Stöder Unicode för att säkerställa korrekt hantering av flerspråkiga och utökade teckenuppgifter.
Övervinna utmaningarna med DocumentDB med hjälp av Simba-drivrutiner
JSON-strukturen är svår att hantera för SQL-baserad BI
Azure DocumentDB lagrar data i JSON-format, vilket innebär att egenskaper kan vara kapslade och att värden kan bestå av matriser. Även om detta är naturligt för appar kan det upplevas som besvärligt för traditionella BI-verktyg och analytiker som är vana vid rader och kolumner. Istället för att lägga tid på att ”platta till” dokument, packa upp matriser och omforma data erbjuder Simba relationsbaserad åtkomst till NoSQL-data med schemagenerering, normalisering av matriser som virtuella tabeller samt en schemaredigerare.
Det går inte att enkelt göra sökningar med befintliga verktyg
För team som använder vanliga verktyg som Excel, Tableau och Qlik kan DocumentDB vara värdefullt, men svårt att implementera i praktiken när användarna behöver en annan frågemodell eller anpassad integration. För att undvika att data blir låsta i arbetsflöden som kräver omfattande utvecklingsinsatser gör Simba data i Azure DocumentDB tillgängliga via SQL. Detta gör det enkelt att ansluta från välbekanta gränssnitt och verktyg och använda befintliga SQL-kunskaper istället för NoSQL-processer.
Stora datamängder försämrar prestandan
För att kunna ansluta till DocumentDB i stor skala krävs det att frågorna körs effektivt mot källan. Utan detta blir analyserna långsamma, kostsamma och frustrerande, vilket sammantaget minskar den praktiska nyttan av att analysera realtidsdata. Lyckligtvis använder Simba direkt översättning av SQL-frågor och ”Collaborative Query Execution” för att flytta ner filter och aggregeringar, vilket minimerar dataförflyttning och bearbetning och ger betydligt bättre prestanda i stor skala.