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Pilote ODBC DocumentDB

La meilleure façon de connecter les applications BI de votre choix à vos données DocumentDB.

Se connecter à DocumentDB depuis vos outils BI

Le pilote ODBC Simba DocumentDB avec SQL Connector constitue la meilleure solution pour connecter vos outils de BI et de reporting à vos données DocumentDB. Notre connecteur ODBC Simba DocumentDB vous offre un accès relationnel à vos données NoSQL, ce qui vous permet de tirer parti de votre expertise SQL existante pour interroger ces données. Le connecteur peut également virtualiser vos données, garantissant ainsi le bon fonctionnement de vos outils de BI traditionnels (même avec des données non structurées). Ce pilote ODBC Azure DocumentDB permet la traduction directe des requêtes SQL vers les données stockées dans DocumentDB, offrant ainsi aux utilisateurs des performances inégalées à grande échelle. La fonctionnalité intégrée d’exécution collaborative des requêtes (CQE) transmet les filtres et les agrégations pour offrir un accès hautement performant à DocumentDB.

Pourquoi télécharger Simba et ses pilotes ?

Les connecteurs Simba vous permettent d'obtenir rapidement des informations analytiques et d'exploiter des sources de données back-end ainsi que des capacités de calcul hautes performances pour votre client BI préféré. Le pilote Simba DocumentDB permet la BI, l'analyse et le reporting sur les données stockées dans Microsoft Azure DocumentDB. Conforme à la norme ODBC 3.80, il apporte des fonctionnalités importantes telles que la prise en charge d'Unicode, des architectures 32 et 64 bits, et bien plus encore, pour les environnements de calcul haute performance sur toutes les plateformes.

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Fonctionnalités du pilote ODBC DocumentDB

  • SQL Access for Azure DocumentDB : interrogez les données d'Azure DocumentDB via SQL à partir d'outils d'analyse tels que Microsoft Excel, Power BI, QlikView, Tableau et d'autres applications basées sur SQL.

  • Large compatibilité avec les outils de BI : permet aux analystes de travailler dans des environnements de reporting et de visualisation qui leur sont familiers, sans avoir à adopter un workflow distinct spécifique au NoSQL.

  • Connectivité ODBC multiplateforme : fournit un connecteur prenant en charge Unicode et conforme à la norme ODBC 3.8 pour les environnements Windows, Mac OS X et Linux.

  • Prise en charge des applications 32 et 64 bits : prend en charge à la fois les déploiements 32 bits et 64 bits, ce qui facilite son intégration dans un large éventail d'architectures système existantes.

  • Génération automatique de schémas : crée automatiquement un schéma relationnel à partir des données d'Azure DocumentDB afin de réduire les tâches de configuration manuelle et de simplifier l'analyse.

  • Normalisation des tableaux sous forme de tables virtuelles : convertit les tableaux en tables virtuelles afin de faciliter l'interrogation des données imbriquées et répétitives dans les outils basés sur SQL.

  • Amélioration des workflows de l'éditeur de schémas : comprend une version mise à jour de l'éditeur de schémas qui améliore les workflows de renormalisation pour une gestion plus flexible des schémas.

  • Aperçu des données pour une modélisation plus rapide : permet aux utilisateurs de prévisualiser les données lors de la configuration du schéma afin de valider les structures avant de les finaliser.

  • Aplatissement des tableaux pour faciliter l'analyse : prend en charge l'aplatissement des tableaux afin de rendre les structures NoSQL complexes plus faciles à exploiter dans les workflows de BI et de reporting en aval.

  • Prise en charge complète des types de données : prend en charge tous les types de données d'Azure DocumentDB et les convertit en types de données SQL pour faciliter l'intégration avec les outils relationnels.

  • Conversion de types simplifiée : réduit le travail de transformation manuelle en comblant le fossé entre les données DocumentDB, dont le schéma est flexible, et les environnements d'analyse basés sur SQL.

Spécifications du pilote ODBC DocumentDB

  • Compatibilité avec les applications 32 et 64 bits : prend en charge à la fois les applications 32 bits et 64 bits, ce qui permet un déploiement flexible dans divers environnements techniques.

  • Conformité aux normes ODBC 3.8 : conforme à la dernière spécification ODBC 3.8 afin d'assurer une connectivité fiable et conforme aux normes.

  • Prise en charge de la norme ANSI SQL-92 : Prise en charge de la norme ANSI SQL-92 afin de permettre aux utilisateurs d'utiliser une syntaxe SQL familière pour leurs requêtes et leurs analyses.

  • Prise en charge d'Unicode : prend en charge Unicode afin de garantir un traitement précis des données multilingues et des caractères étendus.

Surmontez les défis liés à DocumentDB grâce aux pilotes Simba

La structure JSON pose des difficultés pour la BI axée sur le SQL

Azure DocumentDB stocke les données au format JSON ; les propriétés peuvent donc être imbriquées et les valeurs peuvent prendre la forme de tableaux. Si cela va de soi pour les applications, cela s'avère souvent peu pratique pour les outils de BI traditionnels et les analystes, habitués à travailler avec des lignes et des colonnes. Plutôt que de passer du temps à aplatir les documents, à décomposer les tableaux et à restructurer les données, Simba offre un accès relationnel aux données NoSQL grâce à la génération de schémas, à la normalisation des tableaux sous forme de tables virtuelles et à un éditeur de schémas.

Impossible d'effectuer facilement des requêtes à partir des outils existants

Pour les équipes qui utilisent des outils courants tels qu’Excel, Tableau et Qlik, DocumentDB peut s’avérer très utile, mais difficile à mettre en œuvre lorsque les utilisateurs ont besoin d’un modèle de requête différent ou d’une intégration personnalisée. Afin d’éviter que les données ne restent enfermées dans des workflows nécessitant une intervention importante des développeurs, Simba rend les données d’Azure DocumentDB accessibles via SQL. Cela facilite la connexion à partir d’interfaces et d’outils familiers et permet d’utiliser les compétences SQL existantes plutôt que des processus NoSQL.

Les grands ensembles de données nuisent aux performances

Pour se connecter à DocumentDB à grande échelle, il est indispensable que les requêtes s'exécutent efficacement sur la source. Sans cela, l'analyse devient lente, coûteuse et frustrante, ce qui limite considérablement l'utilisation pratique de l'analyse sur des données en temps réel. Heureusement, Simba utilise la traduction directe des requêtes SQL et l'exécution collaborative des requêtes pour délocaliser les filtres et les agrégations vers le bas, afin de minimiser les transferts de données et le traitement, ce qui permet d'obtenir de bien meilleures performances à grande échelle.

FAQ sur les pilotes ODBC et JDBC d'Azure DocumentDB

Qu'est-ce que le pilote ODBC Simba DocumentDB, et en quoi est-il supérieur aux autres pilotes ?

Comment les pilotes Simba améliorent-ils les performances lors de la connexion à DocumentDB ?

Le pilote Simba DocumentDB est-il compatible avec les outils de BI et d'analyse ?

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