Agentisk intelligens
Styrd AI-svar – samma svar varje gång du ställer frågan
Ett reglerat semantiskt lager som ger AI-verktyg realtidsåtkomst till företagsdata under kontrollerade former och levererar konsekventa, spårbara svar – inte gissningar.
Vad den gör
Ställ frågor. Få välgrundade svar baserade på realtidsdata.
Svar baserade på realtidsdata
Frågor formulerade i naturligt språk omvandlas till strukturerade sökfrågor som riktas mot aktuella data, vilket innebär att resultaten återspeglar dina system, regler och behörigheter.
Styrning vid frågeställningstillfället
Säkerhetsåtgärderna för rader och kolumner tillämpas när frågan körs, vilket innebär att varje användare, verktyg och AI-agent endast får se de data som de har behörighet till.
Ingen dataöverföring
Frågorna körs där dina data finns, utan att källdata kopieras till LLM:en eller flyttas till en leverantörskontrollerad miljö.
Svarets observerbarhet
Se frågan, källraderna och logiken bakom varje resultat, så att teamen kan granska hur svaret framtogs.
Affärskontextlagret
Definiera mätvärden, relationer, hierarkier och domänregler en gång, så att AI-svaren återspeglar hur din verksamhet faktiskt mäter och fungerar.
En driftsättning som du själv styr
Kör reglerad intelligens lokalt, i ett privat moln eller i en hybridmiljö, så att datalagring och kontroll över infrastrukturen inte blir hinder för AI.
Användningsfall
Vad du kan bygga med Simba
Ställ frågor om realtidsdata
Ställ frågor om företagsdata med hjälp av verktyg som Claude, ChatGPT eller Gemini, där svaren baseras på realtidsdata, regler och behörigheter.
Integrera AI-svar i dina produkter
Integrera reglerade AI-svar i din produktupplevelse, kopplade till realtidsdata från företaget och styrda av samma hyresgäst- och åtkomstregler som din app bygger på.
Anslut AI till företagsdata
Ge modeller, agenter och applikationer kontrollerad åtkomst till realtidsdata, affärskontext och behörigheter genom API/MCP-integration.
Vem det riktar sig till
För byggare som inte kan skicka in ett felaktigt svar
För team som inför AI-chatt, inbyggd AI eller åtkomst till AI-data där svaren måste baseras på kontrollerade data, inte på modellens gissningar.
Interna data-/AI-team
Företag som inför AI-assistenter behöver en kontrollerad åtkomst till realtidsdata från verksamheten, så att användarna kan ställa frågor och få svar som bygger på affärsregler och behörigheter.
Produktteam
Mjukvaruteam som integrerar AI i kundinriktade produkter kombinerar ofta detta med inbyggd analys, vilket ger användarna kontrollerade svar och insikter direkt inom samma produktupplevelse.
AI-utvecklingsteam
Team som kopplar samman modeller, agenter och applikationer med företagsdata får kontrollerad API-/MCP-åtkomst utan instabila flöden eller direkt exponering av råsystem.
Ett AI-kompatibelt semantiskt lager för tillförlitliga svar
Vad semantisk intelligens är och vilka målgrupper den är avsedd för
Traditionella BI-lösningar visar instrumentpaneler medan datakopplingar överför information, men ingen av dem löser problemet med bristande förtroende för AI. Semantic Intelligence från Simba kombinerar agentbaserad AI med noll dataöverföring, företagsstyrning och reglerad datatillgång i realtid, så att du kan skala upp införandet med tillförsikt.
Vanliga frågor
Vad är semantisk intelligens?
Är Semantic Intelligence en egen modell, eller fungerar den tillsammans med min?
Den ersätter inte modeller som Claude, ChatGPT eller Gemini. Den förser dem med tillförlitliga data när de får förfrågningar och reglerar åtkomsten till dessa, och fungerar därmed som en sökmotor och ett grundläggande lager snarare än som en fristående stor språkmodell (LLM). Modellen skriver fortfarande texten; Semantic Intelligence från Simba ser till att siffrorna bakom den är korrekta och kontrolleras.
Är inte semantisk intelligens bara ett avancerat RAG-verktyg?
Nej. RAG hämtar textavsnitt som matas in i en modell, som sedan genererar ett svar – det handlar alltså fortfarande om gissningar. Semantic Intelligence från Simba omvandlar din fråga till standardiserad SQL, kör den mot realtidsdata och returnerar det beräknade resultatet tillsammans med själva frågan och de underliggande raderna. RAG förbättrar en gissning; Simba Intelligence eliminerar gissningen helt.
Är det ett BI-verktyg?
Nej. BI-verktyg visualiserar data som redan är aggregerade. Simbas Semantic Intelligence låter AI-agenter på ett säkert sätt utforska realtidsdata från företaget som omfattas av regler och ge deterministiska svar istället för statiska instrumentpaneler.
Varför kan jag inte bara använda mitt BI-verktyg för det här?
Ditt BI-verktyg är en av flera användare av data, och inte längre den enda. Kontrollpaneler, AI-assistenter och agenter behöver alla samma data, och när var och en hämtar data från råkällorna på sitt eget sätt får en fråga fyra olika svar. Semantic Intelligence från Simba är det enda reglerade lagret som de alla hämtar data från, så att varje verktyg får samma verifierbara svar. Det ersätter inte ditt BI-verktyg, utan ser till att allt fungerar utifrån en enda tillförlitlig källa.
Hur förhindrar det hallucinationer?
Var kan den köras?
Lokalt, i privat moln eller i en hybridlösning – med samma reglerade intelligens i alla driftsmodeller, så att kraven på datalagring uppfylls redan från början. Tjänsten ansluter till realtidsdata via Data Connectivity by Simba, en plattform som bygger på det team som var med och skapade ODBC-standarden.
Hur kopplas det till mina data?
Anslutningen sker via Data Connectivity by Simbaoch hämtar realtidsdata direkt från hundratals källor, så att AI:n arbetar med dina faktiska data utan kopior, överföringar eller sårbara dataströmmar.
