Intelligence agentique
Des réponses générées par l'IA, identiques à chaque fois que vous posez la question
Une couche sémantique réglementée qui offre aux outils d'IA un accès en temps réel et réglementé aux données de l'entreprise et qui fournit des réponses cohérentes et vérifiables, et non des suppositions.
Fonctionnalités
Posez des questions. Obtenez des réponses fiables à partir de données en temps réel.
Réponses issues de données en temps réel
Les questions formulées en langage naturel sont converties en requêtes structurées portant sur des données en temps réel ; les résultats reflètent ainsi l'état de vos systèmes, de vos règles et de vos autorisations.
Gouvernance au moment de la requête
La sécurité au niveau des lignes et des colonnes est appliquée lors de l'exécution de la requête, de sorte que chaque utilisateur, outil et agent IA n'ait accès qu'aux données autorisées.
Aucun transfert de données
Les requêtes sont exécutées là où se trouvent vos données, sans qu'il soit nécessaire de copier les données sources dans le LLM ni de les transférer vers un environnement contrôlé par un fournisseur.
Observabilité des réponses
Consultez la requête, les lignes sources et la logique sous-jacente à chaque résultat, afin que les équipes puissent vérifier comment la réponse a été obtenue.
Couche de contexte métier
Définissez une seule fois les indicateurs, les relations, les hiérarchies et les règles métier, afin que les réponses générées par l'IA reflètent la manière dont votre entreprise mesure et fonctionne réellement.
Un déploiement que vous maîtrisez
Exploitez l'intelligence régulée sur site, dans un cloud privé ou dans un environnement hybride, afin que la localisation des données et le contrôle de l'infrastructure ne constituent pas des obstacles à l'IA.
Cas d'utilisation
Ce que vous pouvez créer avec Simba
Poser des questions sur des données en temps réel
Posez des questions sur les données d'entreprise réglementées à l'aide d'outils tels que Claude, ChatGPT ou Gemini, et obtenez des réponses fondées sur des données en temps réel, des règles et des autorisations.
Intégrez les réponses générées par l'IA dans vos produits
Intégrez des réponses générées par une IA régie par des règles à l'expérience utilisateur de votre produit, en lien avec les données d'entreprise en temps réel et régies par les mêmes règles de tenant et d'accès que celles sur lesquelles repose votre application.
Connecter l'IA aux données de l'entreprise
Offrez aux modèles, aux agents et aux applications un accès contrôlé aux données en temps réel, au contexte métier et aux autorisations grâce à l'intégration API/MCP.
À qui s'adresse-t-il ?
Pour les constructeurs qui ne peuvent pas envoyer une mauvaise réponse
Pour les équipes qui intègrent un chat IA, une IA intégrée ou un accès aux données IA, et pour lesquelles les réponses doivent provenir de données soumises à des règles de gouvernance, et non de suppositions issues d'un modèle.
Équipes internes chargées des données et de l'IA
Les équipes qui déploient des assistants IA ont besoin d'un accès contrôlé aux données d'entreprise en temps réel, afin que les utilisateurs puissent poser des questions et obtenir des réponses fondées sur les règles métier et les autorisations.
Équipes produit
Les équipes informatiques qui intègrent l'IA dans des produits destinés aux clients l'associent souvent à des fonctionnalités d'analyse intégrées, offrant ainsi aux utilisateurs des réponses et des informations fiables au sein même de l'expérience produit.
Équipes d'ingénierie en IA
Les équipes qui relient des modèles, des agents et des applications aux données d'entreprise bénéficient d'un accès API/MCP contrôlé, sans avoir recours à des pipelines fragiles ni exposer directement les systèmes bruts.
Une couche sémantique compatible avec l'IA pour des réponses fiables
Qu'est-ce que l'intelligence sémantique et à qui s'adresse-t-elle ?
Les solutions de BI traditionnelles proposent des tableaux de bord, tandis que les connecteurs de données assurent le transfert d'informations, mais aucune de ces deux approches ne comble le déficit de confiance lié à l'IA. L'« Intelligence sémantique » de Simba associe une IA agentique à un transfert de données nul, une gouvernance d'entreprise et un accès aux données réglementé en temps réel, vous permettant ainsi de déployer cette technologie à grande échelle en toute confiance.
Foire aux questions
Qu'est-ce que l'intelligence sémantique ?
L'« intelligence sémantique » constitue-t-elle un modèle à part entière, ou est-elle compatible avec le mien ?
Il ne remplace pas des modèles tels que Claude, ChatGPT ou Gemini. Il leur fournit des données fiables lorsqu’ils sont interrogés et en contrôle l’accès, faisant office de moteur de recherche et de couche de référence plutôt que de grand modèle de langage (LLM) autonome. C’est toujours le modèle qui génère le texte ; l’intelligence sémantique de Simba garantit que les données chiffrées qui le sous-tendent sont réelles et contrôlées.
L'intelligence sémantique n'est-elle pas simplement un outil RAG avancé ?
Non. Le RAG extrait des extraits de texte pour alimenter un modèle, qui génère ensuite une réponse ; il s'agit donc toujours d'une supposition. L'intelligence sémantique de Simba compile votre question en SQL validé, l'exécute sur des données en temps réel et renvoie le résultat calculé, accompagné de la requête et des lignes correspondantes. Le RAG améliore une supposition ; l'intelligence de Simba élimine toute supposition.
S'agit-il d'un outil de BI ?
Non. Les outils BI permettent de visualiser des données déjà agrégées. La « Semantic Intelligence » de Simba permet à des agents IA d’explorer en toute sécurité des données d’entreprise en temps réel et gérées, et de fournir des réponses déterministes plutôt que des tableaux de bord statiques.
Pourquoi je ne peux pas simplement utiliser mon outil BI pour ça ?
Votre outil de BI est l'un des consommateurs de données, mais il n'est plus le seul. Les tableaux de bord, les assistants IA et les agents ont tous besoin des mêmes données, et lorsque chacun d'entre eux accède aux sources brutes à sa manière, une même question peut donner lieu à quatre réponses différentes. L'intelligence sémantique de Simba constitue la couche unique et contrôlée à partir de laquelle ils puisent tous, de sorte que chaque outil obtient la même réponse vérifiable. Elle ne remplace pas votre outil de BI ; elle permet à l'ensemble du système de fonctionner à partir d'une source unique et fiable.
Comment cela permet-il de prévenir les hallucinations ?
Où peut-il fonctionner ?
Sur site, dans un cloud privé ou en mode hybride, avec la même intelligence régie dans chaque modèle de déploiement, afin que les exigences en matière de localisation des données soient respectées dès la conception. La solution se connecte aux données en temps réel grâce à Data Connectivity by Simba, une plateforme développée par l'équipe qui a participé à la création de la norme ODBC.
Comment cela se connecte-t-il à mes données ?
La connexion s'effectue via Data Connectivity de Simba, en interrogeant en temps réel les données d'entreprise stockées sur place dans des centaines de sources. Ainsi, l'IA fonctionne à partir de vos données réelles, sans copies, sans transfert ni pipelines fragiles.
