Verbinden Sie Microsoft Spark mit BI- und Analyseanwendungen mithilfe des Simba-ODBC-Treibers, um einen schnellen SQL-Zugriff auf Microsoft Spark-Daten zu erhalten.
Microsoft Spark macht die Leistungsfähigkeit von Apache Spark in Azure auch außerhalb der Synapse-Umgebung nutzbar. Datenteams können damit komplexe Analysen, ETL-Prozesse und Machine-Learning-Workloads in großem Maßstab ausführen. Anwendungsanbieter und Integratoren benötigen jedoch weiterhin einen weiterverteilbaren, standardbasierten Treiber, um diese Daten in den Tools bereitzustellen, die ihre Kunden bereits nutzen.
Was ist Microsoft Spark?
Es handelt sich um eine vollständig verwaltete Implementierung von Apache Spark in Azure, die für die Verarbeitung großer Datenmengen, Data Engineering und komplexe Analysen konzipiert ist. Sie unterstützt SQL, Python, R und Scala und lässt sich in Azure Data Lake Storage, Azure Machine Learning und andere Azure-Dienste integrieren.
Warum Simba?
Microsoft bietet einen einfachen Spark-Treiber für den privaten Gebrauch an, der jedoch nicht zur Weitergabe lizenziert ist. Simba stellt einen vollständig unterstützten ODBC-Treiber bereit, den Sie in Ihre Produkte einbinden können.
Simba übersetzt ANSI-SQL in Spark-SQL, überträgt Filter, Verknüpfungen und Aggregationen an den Spark-Cluster und streamt die Ergebnisse mit minimaler Latenz zurück.
Die integrierte Azure AD-Authentifizierung, SSL und FIPS-konforme Verschlüsselung erfüllen die Sicherheitsanforderungen von Unternehmen.
Simba macht Microsoft Spark zu einer direkt einsetzbaren Datenquelle für BI-Dashboards, benutzerdefinierte Anwendungen, Datenintegrationsplattformen und eingebettete Analysen – und das alles, ohne Spark-spezifischen Code schreiben zu müssen.
Rechtliche Hinweise Hinweis zur Exportkontrolle: Sie dürfen Produkte von insightsoftware (INSW) nur dann nutzen, exportieren oder reexportieren, wenn dies nach US-amerikanischem Recht und den Gesetzen der Rechtsordnung, in der die INSW-Produkte erworben wurden, zulässig ist. Insbesondere, jedoch nicht ausschließlich, dürfen INSW-Produkte nicht in Länder exportiert oder reexportiert werden, gegen die die USA ein Embargo verhängt haben, oder an Personen oder Organisationen, die auf der „Specially Designated Nationals“-Liste des US-Finanzministeriums oder der „Denied Persons List“ bzw. der „Entity List“ des US-Handelsministeriums aufgeführt sind. Durch die Nutzung von INSW-Produkten versichern und gewährleisten Sie, dass Sie sich nicht in einem solchen Land befinden und nicht auf einer solchen Liste aufgeführt sind. Sie erklären sich ferner damit einverstanden, das INSW-Produkt nicht für Zwecke zu nutzen, die nach US-amerikanischem Recht verboten sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Entwicklung, Konstruktion, Herstellung oder Produktion von Raketen, nuklearen, chemischen oder biologischen Waffen.
Der kostenlose Spark-Treiber von Microsoft darf nicht in kommerzielle Software integriert werden, was unabhängige Softwareanbieter daran hindert, Spark-kompatible Anwendungen anzubieten. Simba bietet ein lizenzgebührenfreies Lizenzmodell an, sodass Sie den Treiber ohne Einschränkungen in jedes kommerzielle Produkt oder SaaS-Produkt einbinden können.
Ohne eine auf Standards basierende ODBC-Schicht greifen Teams auf instabile REST-Integrationen oder benutzerdefinierte Konnektoren zurück, die den Go-Live-Termin verzögern. Simba bietet eine nahtlose ODBC-Anbindung, sodass Anwendungen, ETL-Tools und benutzerdefinierte Lösungen Spark vom ersten Tag an mit SQL abfragen können.
Treiber von Drittanbietern ohne Pushdown- oder Unternehmensauthentifizierung führten zu langsamen Abfragen und möglichen Sicherheitsproblemen. Simba verfügt über jahrzehntelange Erfahrung mit Treibern für Unternehmen und bietet integrierte Optimierungsfunktionen, Azure AD sowie Verschlüsselung, die strenge Compliance-Anforderungen erfüllen.
Stellen Sie Spark-fähige Funktionen innerhalb von Wochen statt Monaten bereit. Der weiterverteilbare ODBC-Treiber von Simba lässt sich schnell installieren, macht benutzerdefinierten REST-Code überflüssig, verkürzt die QA-Zyklen, reduziert die Anzahl der Support-Anfragen und ermöglicht es den Teams, sich auf die Entwicklung von Funktionen mit Mehrwert zu konzentrieren.
Simba überträgt Filter, Verknüpfungen und Aggregationen in Spark, überträgt die Ergebnisse effizient mit Paginierung und minimiert den Datenverkehr. Das bedeutet schnellere Dashboards, geringere Cloud-Kosten, eine reduzierte CPU-Auslastung und eine höhere Parallelität für jede Arbeitslast.
Die native Azure AD-Integration, TLS/SSL mit optionaler FIPS-zertifizierter Verschlüsselung sowie Support auf Unternehmensniveau geben den Teams Sicherheit. Die nachgewiesene Erfolgsbilanz von Simba im Bereich der Analytics-Stacks von Fortune-500-Unternehmen gewährleistet Nachvollziehbarkeit und langfristige Zuverlässigkeit.
Der Simba Microsoft Spark-Treiber ermöglicht BI-Anwendungen, Integrationslösungen und benutzerdefinierten Apps den direkten SQL-Zugriff auf Microsoft Spark-Tabellen – ganz ohne separate ETL-Prozesse oder benutzerdefinierte APIs, sondern lediglich über Standard-ODBC.
Spark-Tabellen
Spark-SQL-Abfragen
Plattformübergreifende Apps
SQL-Zugriff über ODBC und JDBC – Abfragen in Synapse Spark aus Power BI, Tableau, Logi Symphony, Excel, Java, Python und weiteren Anwendungen.
ODBC 3.8- und JDBC 4.2-konform – Bietet 32- und 64-Bit-Konnektivität gemäß ODBC 3.8 und JDBC 4.2 für Windows-, Linux- und macOS-Plattformen.
Optimierung durch Query-Pushdown – Führt Verknüpfungen, Filter und Aggregationen innerhalb von Spark aus, um maximale Geschwindigkeit zu erzielen.
Azure AD-Unterstützung – Lässt sich in Identitätsanbieter für Unternehmen integrieren.
Sicherer Datenverkehr – TLS 1.2+ mit FIPS-konformen Verschlüsselungsmodulen.
Hochdurchsatz-Fetch und Paginierung – Streamt große Ergebnismengen, ohne den Arbeitsspeicher zu belasten.
FIPS-Konformität und Unternehmenssupport – Erfüllt strenge Sicherheits- und Compliance-Standards und gewährleistet einen vertrauenswürdigen Datenzugriff für regulierte Branchen.
Lizenzierungsoptionen für Abteilungen, Unternehmen und OEMs
Plattformübergreifende Kompatibilität – Kompatibel mit verschiedenen Plattformen, darunter Windows, Linux und macOS.
Kompatibel mit Microsoft Synapse Spark: Vollständig kompatibel mit der Version Spark 3.5.
Unterstützung für 32- und 64-Bit-Anwendungen: Funktioniert nahtlos sowohl mit 32-Bit- als auch mit 64-Bit-Anwendungen.
ODBC- und JDBC-Konformität: Entspricht den ODBC 3.8- und JDBC 4.2-Spezifikationen für standardisierte Datenbankanbindung.
ANSI SQL-92-Unterstützung: Unterstützt den ANSI SQL-92-Standard zur Einhaltung der SQL-Spezifikation.
Unicode-Unterstützung: Bietet vollständige Unicode-Unterstützung für internationale Zeichensätze und Daten.
FIPS-konforme Kryptografie
Dokumentation folgt in Kürze
