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Databricks ODBC- und JDBC-Treiber

OEM & Vertrieb

Stellen Sie von Ihren Berichtstools aus eine Verbindung zu Databricks her

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit und den Komfort von SQL für Echtzeit-Analysen und -Berichte. Erschließen Sie leistungsstarke Analysefunktionen, indem Sie über unsere Datentreiber eine Verbindung zu Ihren Databricks-Daten herstellen. Optimieren Sie Ihre Datenanalyse durch hochleistungsfähige Abfragen und Echtzeit-Datenzugriff, sodass Sie das volle Potenzial der robusten Analyseplattform von Databricks ausschöpfen können.


Warum sollte man Simba und die dazugehörigen Treiber herunterladen?

Simba von insightsoftware bietet bewährte, hochwertige Konnektivität sowie zuverlässigen Support und erleichtert Ihnen so die Nutzung von Databricks in Verbindung mit den Tools, auf die Sie bereits vertrauen.

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Funktionen der Databricks-ODBC- und JDBC-Treiber

  • Direkte BI-Anbindung an Daten ohne Extraktion: Abfragen direkt in Databricks, ohne dass ein Staging oder ETL erforderlich ist – dies reduziert Datenduplikate und stärkt die Governance.

  • Unterstützung für Metadaten und Schemata: Nutzt die Standard-SQL-Metadaten-Datenbank „INFORMATION_SCHEMA“, um Tabellen, Spalten und Datentypen automatisch zu ermitteln und so die Erstellung von Berichten im Self-Service-Modus zu vereinfachen.

  • Universelle ODBC 3.8-Lösung für den Datenzugriff: Entspricht den neuesten ODBC-Standards für maximale Kompatibilität und ist sowohl für lokale als auch für Cloud-Umgebungen optimiert.

  • Volle Kompatibilität mit führenden Analyse- und Berichtsanwendungen: darunter Alteryx, Excel, Microsoft Power BI, MicroStrategy, SAP Cloud for Analytics, QlikView, Logi Symphony und Tableau

  • Unterstützung für Basisauthentifizierung und OIDC-Authentifizierung: Umfasst sowohl die herkömmliche Anmeldung mit Benutzername und Passwort als auch die OIDC-Authentifizierung und lässt sich in Identitätsanbieter von Unternehmen integrieren.

Spezifikationen der Databricks-ODBC- und JDBC-Treiber

  • Unterstützt 32- und 64-Bit-Anwendungen: Vollständige Kompatibilität sowohl mit älteren als auch mit modernen Anwendungen für eine nahtlose Integration von BI-, ETL- und benutzerdefinierten Tools.

  • Unterstützt Unicode: Verarbeitet mehrsprachige Datensätze nativ und bewahrt die Zeichenkodierungen systemübergreifend bei.

  • Unterstützt Windows-Plattformen: Optimiert für Leistung und Stabilität in Windows-Unternehmensumgebungen und Windows-basierten Analyse-Stacks.

  • Unterstützt gängige Datentypen: Umfassende Abdeckung von Datentypen, darunter Text, Zahlen, Datum/Uhrzeit und Binärdaten, um Abfragefehler und Probleme bei der Datentransformation zu reduzieren.

Bewältigen Sie die Datenherausforderungen von Databricks mit Simba-Treibern

Komplexe Datenanbindung

Moderne Unternehmen nutzen in der Regel sowohl Cloud- als auch On-Premise-Umgebungen, was die Anbindung von BI-Tools an Databricks erheblich erschwert. Um Fragmentierung und Latenz zu vermeiden, machen unsere Databricks-Treiber komplexe benutzerdefinierte Konnektoren überflüssig und bieten eine sofort einsatzbereite, leistungsstarke Integration.

Eingeschränkte Schema-Erkennung

Analysten fehlt es häufig an Einblick in die Databricks-Metadaten, was die Untersuchung von Schemata erschwert. Anstatt sich auf die manuelle Schemaverwaltung zu verlassen, bieten unsere Databricks-Treiber eine vollständige Erfassung von Metadaten und Schemata über die INFORMATION_SCHEMA-Schnittstelle, sodass Sie die Metadaten direkt aus Ihren BI-Umgebungen heraus bearbeiten können.

Compliance-Lücken bei der Authentifizierung

Für die sichere Anbindung von Analysetools an Databricks sind starke, standardbasierte Authentifizierungsmethoden erforderlich. Um zu verhindern, dass diese Verbindungen zu Sicherheitslücken werden, unterstützen die Simba Databricks-Treiber sowohl die Basic-Authentifizierung als auch OIDC für sicheres SSO und tokenbasierten Zugriff, der den Sicherheitsrichtlinien von Unternehmen entspricht.

Häufig gestellte Fragen zu den ODBC- und JDBC-Treibern von Databricks

Was sind die Simba Databricks ODBC- und JDBC-Treiber, und inwiefern sind sie besser als die Standardtreiber von Databricks?

Wie steigern die Simba-Treiber die Leistung bei der Anbindung an Databricks?

Sind die Simba Databricks ODBC- und JDBC-Treiber mit BI- und Analysetools kompatibel?

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