Siirry pääsisältöön
TietojaOta yhteyttä

Keskusteluanalytiikka

Ota tekoälypohjainen chat käyttöön omien tietojesi avulla

Tarjoa tiimeille hallittu tapa esittää liiketoimintaan liittyviä kysymyksiä luonnollisella kielellä ja saada vastauksia, jotka on laskettu reaaliaikaisista yritystiedoista.

Pyydä hinnoittelu
4.5
4.5

ONGELMA

Chatissa tarvitaan hallintapaneelin luottamusta

Keskustelukentän avulla tiedot tuntuvat helposti saatavilla olevilta, mutta ne eivät ole automaattisesti luotettavia. Vastausten on pysyttävä hyväksyttyjen mittareiden, käyttöoikeuksien ja säädettävän mallipolun rajoissa.

Yhtä luotettavia kuin hallintapaneelit

Analytiikka herättää luottamusta, kun sen logiikka on määritelty, toistettavissa ja tarkistettavissa. Käyttäjien on kuitenkin edelleen esitettävä jatkakysymyksiä, verrattava segmenttejä ja tutkittava tilanteita, joita ei ole sisällytetty hallintapaneeliin. Tuo sama hallittu johdonmukaisuus myös luonnollisen kielen kysymyksiin.

Määritelmät

Chat-ikkuna antaa vaikutelman, että tiedot ovat helposti saatavilla, mutta se ei takaa vastauksen luotettavuutta. Ilman hyväksyttyjä mittareita, liiketoimintasääntöjä ja käyttöoikeuksia se voi antaa vastauksen, joka kuulostaa oikealta, mutta ei vastaa sitä, miten organisaatio mittaa suorituskykyä.

Tehtävään sovitettu

Kaikki tekoälyn käyttökuormat eivät vaadi samaa mallistrategiaa. Konseptin todentamisessa saatetaan painottaa nopeutta ja kustannuksia, kun taas säännellyissä työnkulkuissa tarvitaan tarkkuutta, luotettavuutta ja hallittua käyttöönottoa. Jos mallin valinta on ennalta määrätty, tiimit menettävät mahdollisuuden tehdä kompromisseja.

Pyydä välitön esittely

MITEN SE TOIMII

Muuta kysymykset säänneltyiksi vastauksiksi

Tekoälypohjaisen keskustelutoiminnon tulisi tuntua käyttäjälle joustavalta, mutta sen hallinnan tulisi tapahtua taustalla. Simba Intelligence käsittelee arkikielisiä kysymyksiä riippumattoman, yhtenäisen semanttisen kerroksen kautta, jossa sovelletaan hyväksyttyjä mittareita, käyttöoikeuksia ja reaaliaikaista dataa.

Kysymysten vastaanotto

Hyväksy luonnollisella kielellä esitetyt liiketoimintaan liittyvät kysymykset hyväksytyistä chat-palveluista, avustajista tai sisäisistä työnkulkuista.

Liiketoimintatermien vastaavuustiedot

Määritä käyttäjän kieli hyväksyttyihin mittareihin, ulottuvuuksiin, suhteisiin, ajanjaksoihin ja liiketoimintamääritelmiin.

Käyttöoikeuksiin perustuva pääsy

Sovella käyttäjä-, rooli-, rivi-, vuokralais- ja sarakekohtaisia rajoituksia ennen kuin tietoja haetaan tai palautetaan.

Vastauksen laskeminen reaaliajassa

Laske vastaukset reaaliaikaisista yritystiedoista sen sijaan, että käyttäisit liitettyjä otteita, välimuistiin tallennettuja kuvakaappauksia tai vanhentuneita vientitiedostoja.

Säädettävä mallistrategia

Määritä mallivaihtoehdot tietojen valmistelua ja kysymyksiin vastaamista varten niin, että nopeus, tarkkuus, luotettavuus ja kustannukset ovat tasapainossa.

Arvioitava tuotos

Palauta vastauskonteksti, jonka avulla tiimit voivat tarkastella tulosten taustalla olevaa kyselypolkua, logiikkaa ja lähdetietoja.

Pyydä välitön esittely

MIKSI ME

Tekoälypohjainen keskustelu ilman tietojen oikoteitä

Saat hallintapaneelitason toistettavuuden, mittarit, joiden arvot eivät vaihtele vastausten välillä, sekä työkuormakohtaisen hallinnan nopeuden, tarkkuuden, luotettavuuden ja käyttöönoton sopivuuden suhteen.

Toistettavuus hallintapaneelin tasolla

Ihmiset luottavat hallintapaneeleihin, kun niiden logiikka on vakiintunut, hallittu ja helppo tarkistaa. Tuo sama järjestelmällisyys myös chat-keskusteluihin ratkaisemalla kysymykset riippumattoman semanttisen kerroksen avulla.

Mittarit, joiden arvot eivät muutu

Chat aiheuttaa sekaannusta, jos vastaukset riippuvat siitä, miten malli tulkitsee tietyn termin. Sovella yhteistä liiketoimintakontekstia ennen laskelmien suorittamista, jotta vältetään ristiriitaiset tulkinnat liikevaihdosta, asiakaspoistumasta tai katteesta.

Ohjaus työmäärän mukaan

Sopeuta mallivalintoja koko työnkulun ajan, mukaan lukien tietojen valmistelu ja kyselyjen käsittely. Hallitse nopeutta, tarkkuutta, luotettavuutta, kustannuksia ja käyttöönottoa, erityisesti paikallisissa ympäristöissä.

Miksi ei chatbotia tai hallintapaneelin tekoälyä?

Sekä chatbotit että hallintapaneelin tekoäly tukevat luonnollista kieltä. Ero on siinä, mistä vastaukset ovat peräisin, kuinka paljon hallinnoitua dataa on olemassa ja palveleeko yksi reitti useita käyttöliittymiä. [173/175]
OminaisuusSimba Intelligence Yleinen chatbot Kojelautaan integroitu tekoäly
Kysy selkeällä kielellä
Hyväksytyt mittayksikköjen määritelmät
Oikeudet ennen tietoja
Valmiiden sisältöjen lisäksi
Seuranta eri tietokantojen välillä
Tukee monia tekoälypintoja
Yrityksille suunnatut vastaukset reaaliajassa
Tarkistettavan vastauksen logiikka

Usein kysytyt kysymykset

Kenelle AI Chat With Data on tarkoitettu?

Tiimit, jotka tarvitsevat nopeampia vastauksia hallinnoiduista liiketoimintatiedoista ilman, että joudutaan odottamaan hallintapaneelin muutosta, tukipyyntöä tai SQL-kyselyä. Tyypillisiä käyttäjiä ovat operatiivisen toiminnan tiimit, asiakaspalvelutiimit, tuotejohtajat, johtajat ja analyytikot, joiden avulla toistuvia pyyntöjä voidaan vähentää. Tavoitteena on luotettava itsepalvelu, ei hallitsematon pääsy.

Millaiset kysymykset sopivat parhaiten?

Hallinnoitaviin tietoihin liittyvät kysymykset: mittarit, trendit, vertailut, segmentit, suorituskyvyn muutokset ja toimintatila. Käyttäjät saattavat kysyä, miksi käyttö on muuttunut, mikä alue on jäljessä tai miten tulokset eroavat toisistaan eri tuotelinjojen välillä. Aloita tiedoista, joiden vastuualue on selkeästi määritelty ja joiden määritelmät on hyväksytty.

Voivatko käyttäjät esittää jatkokysymyksiä?

Kyllä. Käyttäjien pitäisi pystyä tarkentamaan kysymystä, rajaamaan segmenttiä, vertaamaan ajanjaksoja tai kysymään, miksi jokin luku on muuttunut. Jatkokysymysten avulla chatista tulee työnkulku, ei pelkkä hakukenttä.

Miten käyttöoikeudet toimivat tekoälypohjaisessa chat-kokemuksessa?

Vastaus riippuu siitä, kuka kysymyksen esittää. Aluepäällikkö, johtaja, analyytikko ja asiakaspalvelutehtävissä toimiva käyttäjä saattavat esittää samanlaisia kysymyksiä, mutta saada erilaisia tuloksia käyttöoikeuksien perusteella. Chat-toimintoa ei saa missään tapauksessa käyttää oikotienä rivien, sarakkeiden, asiakaskuntien tai roolien sääntöjen kiertämiseen.

Miten saamme tekoälypohjaisen keskustelun toimimaan yhtä toistettavasti kuin hallintapaneelit?

Vastauksen on perustuttava riippumattomaan, yhtenäiseen semanttiseen kerrokseen, ei pelkästään malliin. Simba Intelligence yhdistää kysymykset hyväksyttyihin mittareihin, käyttöoikeuksiin ja reaaliaikaiseen dataan ennen tuloksen palauttamista. Näin luonnollisella kielellä esitetyt kysymykset pysyvät joustavina ilman, että toistettavuus kärsii.

Voimmeko valita, mitä LLM-mallia käytetään?

Kyllä. Simba Intelligence tukee tietolähde- ja kyselyagentin mallien konfigurointia, joten tietojen esikäsittely ja vastausten muodostaminen voidaan säätää erikseen. Nykyisissä ohjeissa viitataan Google Vertex AI:hin, Azure OpenAI:hin ja AWS Bedrockiin. Tasapainota nopeus, tarkkuus, luotettavuus ja kustannukset työkuorman mukaan.

Voiko tätä käyttää paikallisesti tai valvotuissa ympäristöissä?

Kyllä. Simba Intelligence on suunniteltu paikalliseen käyttöön, yksityiseen pilvipalveluun ja hybridi-käyttöön, joten tiimit voivat sovittaa tekoälyn datan käytön tietojen sijaintiin, infrastruktuuriin ja käytäntövaatimuksiin. Tämä on erityisen tärkeää säännellyissä ympäristöissä sekä kaikille tiimeille, jotka haluavat välttää pelkästään pilvipohjaista tekoälyä.

Mikä rooli analyytikoilla ja datatiimeillä on?

Ne ovat edelleen keskeisessä asemassa, sillä ne määrittelevät kokemuksen taustalla olevat mittarit, suhteet, hallintosäännöt ja arviointiprosessit. Tekoälypohjaisen chatin tulisi mahdollistaa tämän työn uudelleenkäyttö useammissa kysymyksissä ja useampien käyttäjien keskuudessa. Sen tulisi vähentää toistuvia pyyntöjä, mutta ei poistaa tietojenkäsittelyosaamista.

Milloin käyttäjien tulisi käyttää chat-toimintoa hallintapaneelin sijaan?

Käytä hallintapaneeleita toistuvien näkymien, jaettujen KPI-mittareiden ja seurannan hallintaan. Käytä tekoälypohjaista chat-toimintoa seurantaa varten, kun tarvitset eri näkökulmaa tietoihin tai kun käyttäjä ei tiedä, mistä hallintapaneelista löytyy vastaus. Paras lähestymistapa on yhdistää nämä molemmat ja käyttää hallittua dataa.
Pyydä esittelyKatso hinnat