Kuinka avata tekoälytietojen käyttö missä tahansa (jopa paikallisissa järjestelmissä) säännellyillä toimialoilla

Suurin osa tekoälyratkaisuista olettaa, että tiedot sijaitsevat pilvipalvelussa. Merkittävälle osalle yrityksistä kuitenkin pelkästään pilvipohjaiset tekoälytyökalut estävät niiden käytön jo lähtökohtaisesti. Säännellyillä toimialoilla, kuten valmistusteollisuudessa ja terveydenhuollossa, tietojen sijaintia koskevat vaatimukset, sääntelyvelvoitteet, tietoturvakäytännöt sekä yksinkertaiset toiminnalliset realiteetit edellyttävät, että arkaluonteiset tiedot on säilytettävä paikallisesti.

Säänneltyjen joukkueiden on saatava joustavuutta

Nämä tiimit eivät jää jälkeen tekoälystrategiassa omasta tahdostaan; ne ovat ajautuneet umpikujaan, koska lähes jokaisen tekoälytoimittajan ensimmäinen vastaus on: ”Siirtäkää tietonne pilvipalveluumme.” Pelkästään pilvipohjainen analytiikka voi kuitenkin sulkea ulkopuolelle sääntelyn alaiset ostajat sekä kaikki, joilla on tiukkoja tietojen säilytyspaikkaa tai infrastruktuuria koskevia vaatimuksia.

Kun asiakkaille tarjotaan tekoälytietoja ja otetaan huomioon sääntöjen noudattaminen, hyvä lähtökohta on käyttöönotto. Toimiiko analytiikka-alustasi omilla palvelimillasi, pilvipalvelussa vai hybridiympäristössä? Aiemmin tämä oli IT-tiimin arkkitehtuurikysymys. Nykyään käyttöönotto on yksi ensimmäisistä seikoista, joista sääntöjen noudattamisesta vastaavat tiimit kysyvät.

Tietosuoja- ja tietoturvalait

Toimialasta ja sijainnista riippuen organisaatiot joutuvat noudattamaan monia erilaisia tietosuojalakeja, kuten:

• GDPR: EU:ssa asuvien henkilöiden henkilötunnistettavia tietoja (PII) käsitteleville organisaatioille

• DORA koskee pankkeja, vakuutusyhtiöitä, sijoituspalveluyrityksiä ja muita rahoitusalan toimijoita, jotka harjoittavat liiketoimintaa EU:ssa tai EU:n kanssa

• HIPAA Yhdysvaltojen terveydenhuollon palveluntarjoajille

• EU:n tekoälylaki, jota sovelletaan kaikkiin EU:n kansalaisiin vaikuttaviin tekoälyjärjestelmiin

• CCPA on Yhdysvaltojen laki, jota sovelletaan organisaatioihin, jotka käsittelevät Kalifornian osavaltiossa asuvien henkilöiden henkilötietoja

• EHDS, jonka mukaan terveystietojen toissijainen käyttö on toteutettava suojatuissa käsittelyympäristöissä

• Kuntoutuslain 508 §, jonka mukaan yhdysvaltalaisten organisaatioiden on varmistettava, että digitaalinen sisältö, kuten verkkosivustot, asiakirjat ja ohjelmistot, on esteetöntä vammaisille.

Kaikkien näiden säädösten tavoitteena on varmistaa, että henkilötiedot ja terveydenhuoltotiedot pysyvät yksityisinä ja turvassa. Tuotevastaaville, tietohallinnon johtajille ja loppukäyttäjille näiden lakien noudattaminen tarkoittaa, että tietojen mielivaltaista käsittelyä julkisissa tai kolmansien osapuolten pilvipalveluissa ei voida käyttää. Näille organisaatioille käyttöönottopaikka on ratkaisevan tärkeä tekijä säännösten noudattamisen kannalta. Nämä asiakkaat tarvitsevat ehdottomasti joustavuutta, jotta he voivat hyödyntää tekoälyä.

Paikallisesti käytettävän tekoälyn käyttötapaukset

Paikallinen käyttö ei tarkoita, että tekoälystä luovuttaisiin. Se tarkoittaa, että tekoälyn on tultava tietojen luo, ei päinvastoin. Simba Intelligence muodostaa suoran yhteyden yrityksen reaaliaikaisiin tietolähteisiin ilman, että tietoja tarvitsee siirtää tai replikoida, ja varmistaa hallinnon kyselyhetkellä paikan päällä, omassa ympäristössäsi. Tässä on muutamia käyttötapauksia paikallisesti käytettävälle tekoälydatalle:

Tekoälykeskustelu

Yrityksen omat työntekijät tarvitsevat yritystietoja, mutta joutuvat tällä hetkellä odottamaan päiviä, kunnes tietotiimit laativat raportit. He haluavat käyttää jo käytössään olevia tekoälypohjaisia keskustelutyökaluja, kuten ChatGPT:tä, Claudea ja Geminiä, saadakseen vastaukset suoraan.

Simba Intelligence muodostaa yhteyden MCP:n kautta ja varmistaa hallintaperiaatteiden noudattamisen kyselyhetkellä. Käyttäjät saavat itsepalvelupääsyn, kun taas tietotiimit eivät enää joudu vastaamaan jokaiseen satunnaiseen pyyntöön.

Itsenäinen upotus

Tuotetiimien on annettava ulkoisille käyttäjille pääsy tietoihin ilman, että heitä pakotetaan siirtymään erilliselle hallintapaneelisivulle. Käyttäjät haluavat vastauksia siellä, missä he jo työskentelevät, eivät erillisessä analytiikkamoduulissa.

Simba Intelligence -chat voidaan upottaa mihin tahansa tuotteen osaan. Käyttäjät esittävät kysymyksiä luonnollisella kielellä ja saavat sääntöjen mukaisia vastauksia poistumatta työnkulustaan.

Headless AI

Tuotetiimien on rikastettava sovellustaan kontekstuaalisilla tiedoilla ilman, että niihin lisätään chat-käyttöliittymää. Simba Intelligence -ratkaisussa tekoäly toimii näkymättömästi. Loppukäyttäjät eivät ole koskaan suoraan tekemisissä Simban kanssa. Tuote suorittaa taustalla API-kutsuja, jotka mahdollistavat esimerkiksi älykkäät suositukset, automaattisesti täyttyvät kentät tai kontekstuaaliset hälytykset. Käyttäjät saavat oikeat tiedot oikeaan aikaan tietämättä, että tekoäly on mukana prosessissa.

Asenna mihin tahansa

Haaste, joka liittyy reaaliaikaisten operatiivisten tietolähteiden yhdistämiseen, liiketoimintakontekstin soveltamiseen, hallintaperiaatteiden noudattamisen varmistamiseen ja tarkastettavien tulosten tuottamiseen, ei ole mikään uusi asia. Simban yli 30-vuotinen kokemus yritysten tietoliikenneyhteyksistä ja ODBC-standardista takaa, että tämä arkkitehtuuri on todistetusti toimiva.

Simba Intelligence tukee yksityisiä pilvipalveluita, paikallisia ja hybridi-asennuksia ilman tietojen siirtoa, mikä tarkoittaa, että saat käyttöösi yhdistettyjä kyselyjä reaaliaikaisista lähteistä, hallintaperiaatteiden noudattamisen varmistuksen kyselyhetkellä, täydelliset kirjausketjut sekä roolipohjaisen pääsynhallinnan, jota sovelletaan jo lähteessä, ilman että pilvipohjaisiin vektoritietokantoihin jää kopioita.

Simba Intelligence -ratkaisun avulla voit ottaa tekoälyn sujuvasti tuotantokäyttöön muuttamatta data-arkkitehtuuriasi, heikentämättä sääntelyvaatimusten noudattamista tai joutumatta toimittajariippuvuuteen, jolloin sääntelyn alaisilla asiakkaillasi ei tarvitse koskaan tehdä kompromisseja sääntelyvaatimusten noudattamisen ja tekoälypohjaisen analytiikan välillä.

Haluatko tietää lisää? Lue esitteemme siitä, miten tekoälyn harhakuvitelmat voidaan poistaa hallituilla ja todennettavissa olevilla vastauksilla.