Die richtige Entscheidung treffen: Kaufen, selbst entwickeln oder eine Partnerschaft eingehen – Lösungen für die Oracle-Datenreplikation

Wenn Ihr Unternehmen Oracle ERP einsetzt – sei es vor Ort, in der Cloud oder einer Mischform daraus –, haben Sie wahrscheinlich schon die Schwierigkeiten gespürt, diese Daten dorthin zu bringen, wo sie tatsächlich benötigt werden.

Ihre BI-Tools, Analyse-Dashboards und Berichtsebenen sind alle auf saubere, aktuelle und zuverlässige Oracle-Daten angewiesen. Das Datenmodell von Oracle ist jedoch komplex, und der Weg zwischen Ihrem ERP-System und Ihrem Data Warehouse ist selten geradlinig. Irgendwann steht Ihr Team vor einer Entscheidung, die auf den ersten Blick einfach erscheint: Sollen wir eine Lösung kaufen, selbst eine entwickeln oder mit einem Spezialisten zusammenarbeiten?

Die Antwort bestimmt Ihre Möglichkeiten zur Berichterstellung für die kommenden Jahre. Hier sind die Punkte, die Sie berücksichtigen sollten.

Argumente für die Eigenentwicklung

Der Aufbau einer maßgeschneiderten Datenreplikationspipeline mag als logische Wahl erscheinen, insbesondere für Unternehmen mit eigenen Entwicklungsressourcen. Sie haben die Kontrolle über die Architektur. Sie können sie genau auf Ihr Schema zuschneiden. Und auf dem Papier mögen die Anfangskosten überschaubar erscheinen.

Doch die Komplexität von Oracle führt dazu, dass sich der Umfang schnell vergrößert.

Oracle ERP – sei es EBS oder Fusion Cloud – umfasst Tausende von Tabellen mit Beziehungen und Abhängigkeiten, die sich nicht wie bei einer Standarddatenbank verhalten. FlexFields, Sicherheitsprofile, Kontenplanstrukturen und modulspecifische Logik erfordern allesamt fundierte Fachkenntnisse, um korrekt damit umgehen zu können. Ein Team, das auf der nativen Ebene von Oracle aufbaut, verbringt oft genauso viel Zeit mit der Wartung der Pipeline wie mit der Entwicklung von Anwendungen darauf.

Hinzu kommt die Realität der Cloud-Migrationen: Wenn Ihr Unternehmen gerade dabei ist, auf die Oracle Cloud umzusteigen, oder dies plant, ist Ihr Datenmodell ein sich ständig veränderndes Ziel. Eine manuell erstellte Pipeline, die heute noch funktioniert, übersteht möglicherweise das nächste Release-Update nicht.

Die tatsächlichen Kosten einer Entwicklung beschränken sich nicht nur auf die Entwicklungszeit. Dazu gehören auch die laufende Wartung, die Abhängigkeit vom Personal und das Risiko von Nacharbeiten, jedes Mal, wenn Oracle etwas an den zugrunde liegenden Systemen ändert.

Argumente für den Kauf

Es gibt eine Vielzahl von handelsüblichen Datenintegrationswerkzeugen. Universelle Konnektoren und ETL-Plattformen können Daten technisch gesehen von Punkt A nach Punkt B übertragen. Für einfache Anwendungsfälle erfüllen sie ihren Zweck.

Die Herausforderung entsteht, wenn Oracle die Quelle ist.

Generische Tools behandeln Oracle-Daten als Zeilen und Spalten. Sie verstehen weder die Geschäftslogik noch das Sicherheitsmodell oder die Beziehungen zwischen den Modulen von Oracle. Das bedeutet, dass Ihre Daten zwar technisch vollständig in Ihrem Data Warehouse ankommen, jedoch möglicherweise ohne Kontext sind und ohne umfangreichen nachgelagerten Transformationsaufwand nur schwer zu nutzen sind.

Für Unternehmen mit geringem Oracle-Einsatz oder vorwiegend transaktionsorientierten Anwendungsfällen mag ein Allzweck-Tool ausreichen. Für Finanz- und Betriebsteams jedoch, die präzise, auswertbare Daten benötigen, die die tatsächliche Struktur der Informationen in Oracle widerspiegeln, werden die Lücken eines generischen Tools schnell deutlich.

Argumente für einen maßgeschneiderten Partner

Der dritte Weg besteht darin, auf eine Lösung zurückzugreifen, die speziell für die Oracle-Datenreplikation entwickelt wurde. Diese Lösung verbindet die Schnelligkeit eines einsatzbereiten Produkts mit der von Oracle geforderten Fachkompetenz.

Hier kommt „Angles for Oracle“ von insightsoftware ins Spiel.

Angles for Oracle wurde speziell dafür entwickelt, Oracle-Daten in die Umgebung Ihrer Wahl (einschließlich Snowflake und Microsoft Azure) zu replizieren, wobei die vollständige Übereinstimmung mit dem nativen Datenmodell von Oracle gewahrt bleibt. Anstatt Rohdaten aus Tabellen zu extrahieren, repliziert Angles for Oracle Daten unter Berücksichtigung der integrierten Oracle-Struktur:

• FlexFields

• Sicherheitsrollen

• Organisationshierarchien

• Vorgefertigte Geschäftsansichten für die Bereiche Finanzen, Betrieb und Lieferkette

Das Ergebnis sind Daten, die in Ihrem Data Warehouse ankommen und sofort für Auswertungen bereit sind. Ihr BI-Team muss das Oracle-Schema nicht erst rekonstruieren, bevor es nützliche Auswertungen erstellen kann. Das gilt unabhängig davon, ob es mit Power BI, Tableau oder einem anderen Tool arbeitet.

Für Unternehmen, die eine hybride Oracle-Umgebung betreiben, ist dies von noch größerer Bedeutung. Während die Workloads schrittweise vom lokalen EBS auf Oracle Fusion Cloud verlagert werden, gewährleistet Angles for Oracle die Kontinuität der Replikation über beide Umgebungen hinweg. Ihre Berichtsebene muss nicht bei jeder Migrationsphase von Grund auf neu aufgebaut werden.

Schöpfen Sie das Potenzial Ihrer Oracle-Daten voll aus, um bahnbrechende Geschäftserkenntnisse zu gewinnen

Mehr erfahren

So sieht die richtige Entscheidung aus

Es gibt keine allgemeingültige Antwort auf die Frage „Kaufen, selbst entwickeln oder eine Partnerschaft eingehen?“. Allerdings deuten einige Faktoren meist eindeutig auf den einen oder anderen Weg hin.

Eine Eigenentwicklung kann sinnvoll sein, wenn Ihr Oracle-Einsatzumfang begrenzt ist, Ihr Team über fundierte Fachkenntnisse in der Oracle-Entwicklung verfügt und Sie die Kapazitäten für die langfristige Wartung der Pipeline haben. Selbst dann sollten der Zeitplan und die Gesamtkosten einer ehrlichen Prüfung unterzogen werden.

Entscheiden Sie sich für ein generisches Tool, wenn Ihre Anforderungen an die Datenreplikation unkompliziert sind, Ihre nachgelagerten BI-Tools nur minimale Transformationen erfordern und Oracle-spezifische Logik für Ihr Berichtswesen keine entscheidende Rolle spielt.

Entscheiden Sie sich für eine speziell entwickelte Lösung, wenn Ihr Team Oracle-Daten benötigt, die für Analysen bereit sind, wenn Sie eine hybride Migrationsumgebung verwalten oder wenn Sie eine Replikation benötigen, die ohne manuellen Eingriff mit den Updates von Oracle Schritt hält.

Für die meisten von Oracle abhängigen Finanz- und Betriebsteams bietet der dritte Weg die schnellste Amortisationszeit bei geringstem langfristigen Wartungsaufwand.

Sehen Sie es in Aktion

Im April dieses Jahres veranstalten wir ein Webinar, in dem wir Ihnen genau erläutern, wie Angles for Oracle die Datenreplikation in hybriden Oracle-Umgebungen handhabt – wie das aussieht, wie es funktioniert und wie Teams damit ihre BI-Roadmaps während der Cloud-Migration beschleunigen.

Wenn Sie Ihre Strategie zur Oracle-Datenreplikation überprüfen möchten, ist dies ein guter Ausgangspunkt.