Récit de données
La narration de données est une méthode qui consiste à présenter visuellement des données afin de les rendre plus compréhensibles et plus faciles à assimiler. Les visualisations, telles que les tableaux et les graphiques, aident les utilisateurs à tirer des conclusions à partir de leurs données et leur permettent de prendre une décision en s'appuyant sur ces conclusions.
Comment la narration s'articule-t-elle à travers les visualisations ? Commençons par notre cerveau. Pour comprendre comment celui-ci apprend et retient au mieux les informations, il faut d'abord comprendre comment il traite les données qui lui parviennent. Lorsque nous percevons des informations, celles-ci forment un schéma visuel qui nous permet de repérer rapidement les éléments clés.
Idéalement, il est donc logique que les utilisateurs puissent saisir le sens des données lorsqu’elles sont présentées sous forme visuelle, plutôt que sous forme de tableaux ou de chiffres éparpillés dans un document. En y réfléchissant, vous vous rendrez vite compte que la plupart des chiffres devraient toujours être présentés dans leur contexte. Par exemple, pris isolément, le chiffre de 6,2 % peut littéralement signifier à peu près n’importe quoi. Mais replacé dans son contexte, expliqué à travers un récit, non seulement il prend un sens précis, mais il peut aussi inciter votre public à agir concrètement.
La première règle pour raconter une histoire à partir de données consiste donc à identifier et à présenter le contexte. Cela impliquera presque toujours plusieurs séries de chiffres liés à votre donnée. La deuxième règle est de toujours garder à l’esprit que vous vous adressez à un public – et que ce public cherche à entendre quelque chose qui l’informe, qui le pousse à agir si nécessaire et qui le rassure lorsque tout va bien.
Si vous parvenez à cerner précisément ce public, vous pourrez alors affiner votre présentation et l'adapter spécifiquement à ses besoins. Pour un public plus large, vous devrez tenir compte d'un éventail de niveaux de compréhension plus varié. Pour ce faire, vous pouvez recourir à plusieurs graphiques, à des analyses approfondies, à des présentations d'informations denses, etc. Il existe plusieurs moyens efficaces de présenter des données comportant plusieurs variables.
Mais le plus important est tout simplement de demander à votre public : « De quelles informations avez-vous besoin de ma part et sous quelle forme ? Que souhaitez-vous ou devez-vous comprendre à propos de ces données ? » Invitez-les à schématiser cela sur un tableau blanc, ou proposez-leur un ou deux petits exemples.
Il peut être utile de considérer votre tableau de bord BI comme un scénariste considère un storyboard : une succession de données et d'images qui guide le spectateur du début à la fin. Et comme tout bon conteur, vous construisez votre récit au fil du temps, à travers plusieurs versions et de nombreuses révisions.