Was die ausschließlich auf die Cloud ausgerichtete Zukunft von Tableau für regulierte KI und eingebettete Analysen bedeutet

Tableau Server wird nicht auslaufen. Er wird lediglich still und leise ins Abseits gedrängt – und das genau in dem Moment, in dem die KI die Anforderungen immer höher schraubt. Der Markt hat sich verändert. Käufer, die bereits ihre Embedded-Analytics-Lösungen evaluierten, stellen sich nun eine neue Frage: Wie können wir KI-gesteuerte Analysen so einsetzen, dass sie mit den regulatorischen, Governance- und Datenkontrollanforderungen übereinstimmen, die wir erfüllen müssen? Für ISVs und SaaS-Anbieter lässt sich diese Frage nicht immer ausschließlich mit einer Cloud-Lösung beantworten. Mit „Tableau Next“ wurde eine reine Cloud-Plattform auf Salesforce Hyperforce eingeführt. Salesforce hat weder einen klaren On-Premises-Pfad noch einen Zeitplan für die Funktionsangleichung noch ein Bereitstellungsmodell öffentlich dargelegt, das die Anforderungen von Unternehmen mit strengeren Infrastruktur- und Daten-Governance-Anforderungen eindeutig erfüllt. Unterdessen ist jede generative KI-Funktion auf der Roadmap von Tableau direkt mit der Salesforce Data Cloud verknüpft, was bedeutet, dass eine DSGVO-konforme KI kein Konfigurationsproblem ist, das Unternehmen lösen können. Es ist vielmehr eine Frage, ob die Architektur dies überhaupt zulässt. Das Ergebnis: Genau in dem Moment, in dem KI die Nachfrage nach kontrollierten, sicheren Analysen beschleunigt, setzt Tableau noch stärker auf die Architektur, die dies für die Kunden, die es am dringendsten benötigen, unmöglich macht. In dieser Sitzung werden wir einen Blick hinter die Kulissen werfen und aufzeigen, wohin sich Tableau entwickelt und was dies für Embedded-Analytics-Teams bedeutet, die ihre Produkte auf einer Infrastruktur aufgebaut haben, die Salesforce nicht mehr unterstützen will. Wir behandeln folgende Themen:

• Warum die „Cloud-First“-Strategie von Tableau ein strukturelles Problem für lokal eingebettete Bereitstellungen darstellt und keine vorübergehende Lücke, die durch Patches geschlossen werden kann

• Wie die KI-Roadmap von Tableau für regulierte Branchen ein Ausschlusskriterium darstellt: Eine kontrollierte, konforme KI erfordert eine Infrastruktur, die Salesforce nicht bereitstellt

• Die tatsächliche Kostenrechnung hinter den Embedded-Lizenzmodellen von Tableau und warum Unternehmen die Gesamtkosten regelmäßig unterschätzen

• So sieht eine speziell entwickelte Embedded-Alternative tatsächlich aus: native Mandantenfähigkeit, vollständiges White-Labeling, kontrollierte KI, die in der Infrastruktur Ihrer Kunden läuft, und ein Lizenzmodell, das Wachstum nicht behindert

Wenn Sie Tableau Server nutzen und gerade Ihre Technologieplanung für die nächsten drei bis fünf Jahre erstellen, ist diese Veranstaltung genau das Richtige für Sie. Denn die Frage ist nicht, ob Salesforce Sie letztendlich zu einer Migrationsentscheidung zwingen wird. Die Frage ist vielmehr, ob Sie diese Entscheidung nach Ihren eigenen Vorstellungen treffen – oder nach deren.