3 sätt att ersätta misstro mot dina SAP-data med förtroende

För att kunna utnyttja din SAP-lösnings fulla potential krävs fullständigt förtroende för dina data. Utan förtroende kommer användarna att ifrågasätta alla insikter, vilket bromsar verksamhetens utveckling. Forskning har identifierat tre huvudsakliga problem som företag stöter på när det gäller sina SAP-data: en utbredd brist på förtroende för data, bristande underhåll och datarensning samt brist på kompetenta användare. Dessa problem hindrar inte bara framsteg utan utgör också betydande hinder för migreringen till S/4HANA, SAP:s framtid.

Vad ligger bakom misstroendet mot dina SAP-data?

Enligt rapporterna är transparens, datarensning och kompetensbrist inom SAP-datahantering avgörande utmaningar som organisationer står inför:

• Utmaningar när det gäller transparens: En SAP-studie belyste komplexiteten i data inom SAP-systemen, där 71 % av organisationerna medgav att de hade svårt att förstå vad de kunde göra med sina data, vilket understryker bristen på transparens i dataanvändningen.

• Datarensning är avgörande: Samma rapport visade att organisationerna insåg vikten av datakvalitet, och 71 % uttryckte oro över problem med datakvaliteten. Detta understryker behovet av robusta lösningar för datarensning.

• Oro över kompetensbrist: En UKISUG-undersökning bland 188 SAP-användarorganisationer i Storbritannien och Irland visade att nästan två tredjedelar (66 %) var oroliga för en framtida brist på SAP-kompetens. Faktorer som pensioneringar och personalomsättning angavs som de främsta orsakerna till kompetensbristen, vilket understryker hur brådskande det är att ta itu med denna fråga.

Denna statistik understryker vikten av att ta itu med frågor som rör transparens, införa effektiva processer för datarensning och proaktivt åtgärda kompetensbristen inom SAP-datahantering för att säkerställa datatillförlitlighet och effektivitet i beslutsfattandet.

Att hitta vägen till framgång med SAP-data

Genom att ta itu med dessa farhågor med hjälp av lämplig utbildning, åtgärder för att säkerställa datakvaliteten, öppenhet och effektiv förändringshantering kan man bidra till att dämpa användarnas farhågor och bygga upp förtroendet för SAP-data. Här är de tre viktigaste stegen som ditt företag bör vidta för att skapa förtroende för sina SAP-data.

Öka insynen

Öppenhet inom SAP-datahantering utgör grunden för att bygga upp användarnas förtroende. Den skapar tydlighet, ansvarsskyldighet och trygghet i att data hanteras med integritet och i enlighet med standarder och regelverk, vilket bidrar till en pålitlig miljö för viktiga affärsbeslut.

• Tydlighet kring datakällor: Öppenhet kring varifrån data hämtas och dess ursprung inom SAP-systemen ger användarna en kristallklar förståelse för varifrån data kommer. Denna öppenhet stärker uppfattningen om datans äkthet, vilket i sin tur ökar förtroendet för dess tillförlitlighet.

• Processer för datahantering: När användarna får insyn i insamlingen, bearbetningen och omvandlingen av data inom SAP-systemen blir de mer benägna att lita på datans noggrannhet och tillförlitlighet. Att förstå hur data hanteras skapar förtroende för dess kvalitet.

• Spårbarhet: Genom transparenta datarutiner kan användarna noggrant följa ändringar och åtgärder som vidtas med uppgifterna. Detta säkerställer inte bara ansvarsskyldighet utan stärker också förtroendet för datakvaliteten, eftersom användarna kan kontrollera uppgifternas integritet under hela deras livscykel.

Rensa data

Datarensning är en avgörande del av en effektiv datahantering som säkerställer att ERP-data är korrekta, konsekventa, fullständiga och uppfyller gällande krav. När användarna vet att data har genomgått grundliga rensnings- och valideringsprocesser är de mer benägna att lita på och förlita sig på dem i sin finansiella analys och beslutsfattande, vilket minskar risken för fel och felaktigheter i processen.

• Förbättrad noggrannhet: Datarensning identifierar och åtgärdar fel, inkonsekvenser och felaktigheter i ERP-data, vilket säkerställer att användarna kan lita på data som korrekt återspeglar organisationens tillstånd.

• Säkerhet avseende konsistens: Genom datarensning uppnås enhetlighet i dataformat och -struktur. Denna konsistens förenklar tolkningen och jämförelsen av information mellan olika rapporter och tidsperioder, vilket stärker användarnas förtroende.

• Upprätthållande av dataintegritet: Datarensningsprocesser upptäcker och åtgärdar problem med dataintegriteten, såsom dubbletter eller motstridiga uppgifter. Detta proaktiva tillvägagångssätt minskar farhågorna kring datans tillförlitlighet och stärker förtroendet för informationen.

Överbrygga kompetensgapet

Att satsa på utbildning och kompetensutveckling för SAP-användare är en avgörande strategi för att säkerställa en korrekt, effektiv och regelkonform hantering av företagsdata. Genom att åtgärda kompetensluckor ges användarna möjlighet att interagera effektivt med SAP-systemen, vilket stärker förtroendet för riktigheten, tillförlitligheten och säkerheten hos de finansiella data de arbetar med, samtidigt som det förbättrar deras anpassningsförmåga till systemförändringar och främjar ett samarbetsinriktat arbetssätt kring data.

• Säkerhet kring regelefterlevnad: SAP:s ekonomisystem medför ofta stränga krav på regelefterlevnad. Genom att fylla kompetensluckor får användarna den kunskap som krävs för att förstå och följa dessa regler, vilket stärker förtroendet för att de ekonomiska uppgifterna är korrekta och lagliga.

• Förbättrad problemlösning: Erfarna användare har förmågan att identifiera och åtgärda avvikelser eller anomalier i data på ett mer effektivt sätt. Deras skickliga problemlösningsförmåga skapar förtroende för datakvaliteten genom att visa att de kan åtgärda problem snabbt.

• Förbättrad datasäkerhet: Användare som genomgått lämplig utbildning uppvisar en ökad medvetenhet om datasäkerhetsrutiner och bästa praxis. Denna ökade medvetenhet minskar risken för dataintrång eller obehörig åtkomst, vilket stärker förtroendet för datakonfidentialiteten.

4 verktyg som ger tillförlitlighet i SAP-data

Insightsoftwares svit av SAP-produkter är specialutvecklade för att stärka förtroendet för SAP-data genom att säkerställa noggrannhet, transparens och användarkompetens, vilket skapar en pålitlig grund för kritiska affärsbeslut. Våra verktyg utmärker sig inom datarensning genom att automatiskt identifiera och korrigera fel, inkonsekvenser och felaktigheter i data, vilket säkerställer dess noggrannhet och tillförlitlighet. De förbättrar även datatransparensen genom att ge insikt i datakällor och hela datahanteringsprocessen inom SAP-systemen, vilket gör det möjligt för användarna att förstå och lita på datans väg. Åtgärda kompetensbrister genom att tillhandahålla verktyg som ger användarna möjlighet att effektivt lösa datarelaterade problem, även utan teknisk expertis.

Med användarvänliga, Excel-baserade automatiseringsverktyg av typen ”low-code”, såsom Process Runner och Process Runner GLSU, kan företag åtgärda sin kompetensbrist. Med programvara som Angles och Wands kan teamen enkelt och i realtid ta fram rapporter baserade på SAP-data. Angles kan hjälpa till att rensa företagets SAP-data. Dessutom kan dessa lösningar minimera riskerna och maximera fördelarna med en övergång till S/4HANA.

Wands for SAP: Ge affärsanvändare möjlighet att skapa egna uppdaterbara rapporter med möjlighet till djupborrning och flexibla layouter för SAP ECC och S/4HANA, och erbjud dem ett intuitivt gränssnitt där de kan skapa anpassade rapporter på några minuter utan att behöva tekniska kunskaper.

Angles Enterprise för SAP: Omvandla SAP-data till praktiskt användbara affärsinsikter med en lösning som tillämpar en kontextmedveten och processinriktad affärsdatamodell på SAP:s komplexa datastruktur och förenklar den till vanliga affärstermer och ett språk som användarna förstår, vilket gör det möjligt för affärsanvändarna att snabbt få svar.

Process Runner: Gör hanteringen av SAP-data snabb och enkel och erbjuder omfattande automatiseringsfunktioner för alla SAP-moduler, inklusive FICO, SD, HCM, MM, PP, SM, QM och PS, samt fullt stöd för SAP S/4HANA.

Process Runner GLSU: Effektivisera rutinmässiga ekonomiska processer och inmatning av FICO-data utan att öka komplexiteten. Eliminera besvärliga manuella processer och monotona uppgifter som kräver mycket tid och arbete.

Besök vår webbplats för attboka en demonstration och ta reda på hur ditt team kan lita på sina SAP-data.